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J-GLOBAL ID：202102270908284768   整理番号：21A2528495

冬季土地利用の同定のための偏波SAR時系列【JST・京大機械翻訳】

Polarimetric SAR Time-Series for Identification of Winter Land Use

著者 (4件)： Denize Julien (University of Rennes & IETR UMR 6164, 35 000, Rennes, France) ,  Denize Julien (University of Rennes & LETG UMR 6554, 35 000, Rennes, France) ,  Hubert-Moy Laurence (University of Rennes & LETG UMR 6554, 35 000, Rennes, France) ,  Pottier Eric (University of Rennes & IETR UMR 6164, 35 000, Rennes, France)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 24  ページ： 5574  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間,高空間分解能合成開口レーダ(SAR)センサは,農地監視に大きく寄与する情報を提供する。しかし,土地利用型を同定するのに使用されるSARセンサ(例えば,バンド周波数,偏光モード)の特定の構成は未開発のままである。本研究は,北西フランスに位置する約130km2の農業地域における冬季土地利用同定に対するC/L-Band周波数,二重/四極分極および画像時系列の密度の寄与を調べた。最初に,SARパラメータを,RADARSAT-2,Sentinel-1,およびAdvanced Land Observing衛星2(ALOS-2)時系列から導き,そして,異なる空間分解能と密度を有する1つのquad-polと6つの二重polデータセットを計算した。次に,土地利用を,これらの7つのSARデータセットのそれぞれによってランダム森林アルゴリズムを用いて分類して,冬の土地利用を識別するための最も適切なSAR構成を決定した。結果は,(i)C-Band(F1-スコア0.70)がL-Band(F1-スコア0.57),(ii)四極分極(F1-スコア0.69)が二重分極(F1-スコア0.59)を上回り,(iii)高密度Sentinel-1時系列(F1スコア0.70)がRADARSAT-2とALOS-2時系列(それぞれF1スコア0.69と0.29)を凌駕することを強調した。加えて,ShannonエントロピーとSPANは,冬の土地利用を区別するために最も重要なSARパラメータであった。したがって,この研究の結果は,冬の土地利用を同定するためのSentinel-1時系列データの使用の関心を強調する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  分極 ,  偏光 ,  *土地利用 ,  *冬 ,  農地 ,  *偏波 ,  農業地区 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 時系列データ ,  ALOS ,  RADARSAT ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 作物 ,  RADARSAT-2 ,  センチネルリンパ節 ,  ALOS-2 ,  Cバンド周波数 ,  Lバンド周波数 ,  二重偏波 ,  4次分極 ,  ランダム森林分類

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (60件)：

• Fasona, M.J.; Omojola, A.S. Climate change, human security and communal clashes in Nigeria. In Proceedings of the International Workshop on Human Security and Climate Change, Oslo, Norway, 21-23 June 2005; pp. 21-23.
• Corgne, S. Hiérarchisation des facteurs structurant les dynamiques pluriannuelles des sols nus hivernaux. Application au bassin versant du Yar (Bretagne). Norois Environ. Aménage. Société 2004, 193, 17-29.
• Denize, J.; Hubert-Moy, L.; Betbeder, J.; Corgne, S.; Baudry, J.; Pottier, E. Evaluation of using sentinel-1 and-2 time-series to identify winter land use in agricultural landscapes. Remote Sens. 2019, 11, 37.
• Duchemin, B.; Fieuzal, R.; Rivera, M.A.; Ezzahar, J.; Jarlan, L.; Rodriguez, J.C.; Hagolle, O.; Watts, C. Impact of sowing date on yield and water use efficiency of wheat analyzed through spatial modeling and FORMOSAT-2 images. Remote Sens. 2015, 7, 5951-5979.
• Veloso, A.; Mermoz, S.; Bouvet, A.; Le Toan, T.; Planells, M.; Dejoux, J.-F.; Ceschia, E. Understanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications. Remote Sens. Environ. 2017, 199, 415-426.

タイトルに関連する用語 (6件)： 冬季 ,  土地利用 ,  同定 ,  偏波 ,  SAR ,  時系列