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J-GLOBAL ID:202102270945268117   整理番号:21A0761753

知的交通遠隔ビデオリアルタイム監視システム【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 143-144  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4478A  ISSN: 1009-5624  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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我が国の都市化の発展以来、自動車の保有量は次第に増加し、自動車による交通事故の頻発のため、その上で知能ビデオの監視は特に重要で、将来の発展の最前線課題である。交通業界における知能ビデオ監視システムは主に画像に対して自動分析を実施でき、これは比較的に大きい程度でダイナミックシーンの中で運動目標に対して有効な検出と追跡を実施でき、そして分析結果の上で警報を発するかどうかを判断する。インテリジェントビデオ監視システムは,応用の間,従来の監視欠陥を切り離して,人的資源を大いに節約して,それは,交通産業の発展に大いに促進した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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交通調査  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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