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J-GLOBAL ID：202102270983146365   整理番号：21A0667202

新しい近似定数乗算器とHEVC離散余弦変換事例研究【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approximate Constant Multiplier and HEVC Discrete Cosine Transform Case Study

著者 (3件)： Azgin Hasan (Sabanci University,Faculty of Engineering and Natural Sciences,Tuzla, Istanbul,Turkey,34956) ,  Kalali Ercan (Sabanci University,Faculty of Engineering and Natural Sciences,Tuzla, Istanbul,Turkey,34956) ,  Hamzaoglu Ilker (Sabanci University,Faculty of Engineering and Natural Sciences,Tuzla, Istanbul,Turkey,34956)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE-Berlin  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な最適化ハードウェア設計よりも,高速,小面積,低電力消費ハードウェアを,品質とのトレードオフ速度,面積,電力消費により設計するために,誤差耐性アプリケーションに近似計算を用いた。一定の乗算は,ビデオ処理,ビデオ圧縮および機械学習のような高い計算量を有する誤差耐性アプリケーションにおいて使用される。したがって,本論文では,新しい近似定数乗算法を提案した。提案した近似技術を実行する近似定数乗算器ハードウェアは,より小さな定数で乗算への一定の乗算を減らす。提案した近似定数乗算器は,高効率ビデオ符号化(HEVC)離散コサイン変換(DCT)における一定乗算を実装するのに用いるとき,無視できる品質損失を引き起こす。それは,面積を減らし,電力消費を減らし,HEVC DCTハードウェアの性能を増加させる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電力消費 ,  *乗算器 ,  *近似法 ,  *乗算 ,  計算量 ,  録画装置 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  *事例研究 ,  ハードウェア設計 ,  機械学習 ,  *DCT【変換】
準シソーラス用語： ビデオ符号化 ,  ビデオ圧縮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近似 ,  定数 ,  乗算器 ,  HEVC ,  離散余弦変換 ,  研究