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J-GLOBAL ID：202102270993372744   整理番号：21A0891242

感情解析のための新しい凸多面体分類器【JST・京大機械翻訳】

Novel Convex Polyhedron Classifier for Sentiment Analysis

著者 (4件)： EL MRABTT Soufiane (ENSIAS, Mohammed V University,Rabat,Morocco) ,  LAZAAR Mohamed (ENSIAS, Mohammed V University,Rabat,Morocco) ,  AL ACHHAB Mohammed (ENSA, Abdelmalek Essaadi University,Tetuan,Morocco) ,  OMARA Hicham (FS, Abdelmalek Essaadi University,Tetuan,Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CloudTech  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,幾何学的概念凸包に基づく,新しい凸多面体分類器(NCPC)を提案した。NCPCは基本的に線形区分分類器(LPC)である。それは線形非分離データを様々な線形分離可能部分集合に分割する。これらのデータの各部分集合に対して,線形超平面を用いてそれらを分類した。これを2つの特徴選択法(カイ二乗とAnova F値)と組み合わせることにより,この分類器の性能を評価する。2つのデータセットを用いて,提案分類器は他のLPCベース分類器より優れていることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  線形性 ,  *凸包
準シソーラス用語： 分類会計機 ,  超平面 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 感情 ,  解析 ,  凸多面体 ,  分類器