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J-GLOBAL ID：202102271008827642   整理番号：21A1775706

エンジニアリングシステムにおける混合分布を用いた不確実性モデリング【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty Modeling Using Mixture Distributions in Engineering Systems

著者 (3件)： Pandey Vijitashwa (Oakland University, Rochester, MI) ,  Mourelatos Zissimos P. (Oakland University, Rochester, MI) ,  Estes Judson (Oakland University, Rochester, MI)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性は工学現実である。この不確実性をモデリングし,調和させる試みは,一般に利用可能なデータの大地によって妨げられる。本論文では,混合分布の概念を用いて,限られた情報の下での不確実性モデリングに取り組んだ。混合物は,特に多モードが存在するとき,質問における分布のモデル化における柔軟性を許容し,あるいは,データがよく知られた分布タイプから来ると予想されない。これは,データが本質的に様々な源から来る,例えば,複数供給者によって提供される部分,のような領域で観察される。提案方法は,多変量正規分布の混合として限られたデータをモデル化するために,最尤ベースの最適化アルゴリズム(EMアルゴリズム)を使用する。選択した応用問題は,製造時の車両のアラインメントである。応用問題のために,著者らのアプローチは,正確に修理頻度を予測して,単一多変量分布の使用を凌駕することができた。著者らの結果は,混合分布の使用が,特に工学設計における関心の期待の有効な計算のために,更なる研究を正当化することを示している。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  インダストリアルデザイン ,  正規分布 ,  *不確実性 ,  最適化手法 ,  最尤法 ,  柔軟性 ,  多モード
準シソーラス用語： *混合分布 ,  EMアルゴリズム ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 構造力学一般  (HD01000X) ,  数値計算  (JE02000J) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 混合分布 ,  不確実性 ,  モデリング