抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,マイクロ波リンクに基づくハイドロメトルタイプ(降雨,グラープ,およびウエット雪)を同定する方法を提案した。中国,南京の2014年~2019年の冬の測定した水文計粒度分布(HSD)データを用いて,モデルの性能を検証した。単一,二重,および3周波数モデル(15GHz,18GHz,25GHz,38GHz,50GHz,60GHz,70GHz,および80GHz)を,極端学習機械(ELM)アルゴリズムで確立した。結果は,三周波数モデルの性能は二重周波数モデルのものより全体的に良く,その性能が単一周波数モデルのものより良いことを示した。単一周波数,二重周波数および3周波数モデルの平均(最大)テストセット精度は,それぞれ75.8%,80.7%および83.2%(83.0%,84.4%および85.6%)に達した。二重周波数および三周波数モデルに対して,精度は全体周波数または周波数差と共に増加することが分かった。加えて,モデル性能に及ぼす種々のノイズレベルの影響もまた分析した。最後に,析出セルに関連するリンクの位置と長さの影響を分析し,また議論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】