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J-GLOBAL ID：202102271264312348   整理番号：21A1132748

動画を入力としたBGM検索システムの研究

Research on a BGM Search System to an Input Video

著者 (2件)： 杉本一就 (東洋大 情報連携) ,  石川知一 (東洋大 情報連携)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 45  号： 8(AIT2021 29-132)  ページ： 229-230  発行年： 2021年03月01日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,動画投稿サイトやアプリの利用が盛んである。動画投稿時には映像に対して適切なBGMを付けることが好ましく,BGMとなる音源を探す場合,従来だとデータベースに主観的に付けられた言語情報のようなメタ情報に頼るか,実際に何曲も曲を聞いて確認する。動画投稿者は,映像に適したBGMを自動でリストアップしてくれるシステムがあると制作効率が上がると考え,この検索システムを検討する。まず,アンケート調査用のサイトを構築した。アンケート調査によって,映像と音楽に対する印象をそれぞれを形容する言語の評価によって数値化した。このとき,映像に最適なBGMも上位5位まで選択してもらった。提案法では,動画に対する特徴量をカラーヒストグラムとオプティカルフローのヒストグラムを用いて定式化し,音楽特徴量には近年のDeep Learningの研究において,よく使用されるMFCCを用いた。これらの特徴量と言語による評価値を変換する関数を重回帰分析によって求めた。提案システムの評価として,入力動画に対して類似度の高い音楽ファイルを上位5位まで算出し,回答者の順位付けと適合しているかを確認した。また,検索システムとしての評価としてMAPとNDGCを計算した。(著者抄録)

シソーラス用語： *動画像 ,  *画像通信 ,  *情報配布 ,  音楽 ,  情報検索 ,  情報検索システム ,  インターネット ,  音源 ,  音声認識 ,  特徴抽出 ,  多重回帰分析 ,  類似性
準シソーラス用語： BGM ,  MFCC ,  音楽検索 ,  検索システム ,  重回帰分析 ,  *動画配信

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動画 ,  BGM ,  検索システム ,  研究