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J-GLOBAL ID：202102271285942593   整理番号：21A0121412

衛星リモートセンシングと地上観測資料に基づく平野大気汚染分析【JST・京大機械翻訳】

Statistical analysis of air pollution in Fenwei Plain based on satellite remote sensing and ground observation data

著者 (5件)： Gao Xingxing (陜西省气象台,陜西西安710014;中国气象局大气化学重点開放実験室,北京100081) ,  Gui Hailin (国家气象中心,北京100081) ,  Pan Liujie (陜西省气象台,陜西西安710014) ,  Wang Nan (陜西省气象台,陜西西安710014) ,  Wang Jianpeng (陜西省气象台,陜西西安710014)
資料名： Qixiang yu Huanjing Xuebao  (Qixiang yu Huanjing Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 36-44  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3176A  ISSN： 1673-503X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MODIS,OMI,およびCALIPSOのマルチソース衛星リモートセンシングデータを用いて,中国のYuan平原地域を研究対象として選択し,環境モニタリングデータ,可視度,および天候現象記録などの地上気象要素を,環境モニタリングの国家制御サイトで汚染した6つの要因のモニタリングデータによって,同時に監視した。2013-2018年の秋と冬の平野の大気品質状況とエアロゾルの成分を分析し、衛星リモートセンシングエアロゾルの光学的厚さ(AerosolOpticalDepth,AOD)と地面汚染物濃度との関係を検討した。中国気象局化学天気予報システム-EMI評価モデル(CUACE-EMI)資料と合わせて気象条件と汚染排出削減への影響を評価した。結果は以下を示した。11の代表都市のうち、6つの都市の秋冬季に接近或いは半分を超える時刻が汚染状態にあり、汚染が発生した時、各代表都市の大多数の時期は中度及びそれ以上の汚染レベルであった。三門峡、臨沂、運城と西安は霧と重度霧高発の都市であり、その重度ヘイズ発生頻度が11.63%-14.78%に達した。PM2.5とPM10の一次汚染物質は,それぞれ36.24%,25.14%と22.96%の出現頻度で,PM2.5とPM10であった。MODISAODと大気質指数(AirQualityIndex,AQI)、PM2.5、PM10の質量濃度間の相関係数はそれぞれ0.72、0.70と0.64であった。2018年の気象条件の変化は,2013年,2014年,2015年,2016年,2017年におけるPM2.5濃度を17.06%,1.58%,4.34%,11.25%,5.75%増加させた。PM2.5濃度は,2013年,2014年,2015年,2016年および2017年において,それぞれ,8.74%,28.01%,4.93%,3.16%および42.62%減少した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エアロゾル ,  *大気汚染 ,  天気予報 ,  気象 ,  都市 ,  秋 ,  冬 ,  気象条件 ,  可視度 ,  光学的厚さ ,  PM10 ,  PM2.5
準シソーラス用語： ヘイズ ,  MODIS ,  *衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 衛星リモートセンシング ,  地上観測 ,  資料 ,  平野 ,  大気汚染 ,  分析