文献

J-GLOBAL ID：202102271317008497   整理番号：21A0377289

中間周波数DC抵抗スポット溶接システムの電気的構造のインテリジェントパラメータ測定【JST・京大機械翻訳】

Intelligent parameters measurement of electrical structure of medium frequency DC resistance spot welding system

著者 (3件)： Wang Xingfang (School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhou Kang (School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Shen Shanghui (School of Mechatronical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 171  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3相中周波数直流(DC)抵抗スポット溶接(RSW)機械は複雑な電気構造を持っている。構造が種々の電気部品を含むので,エネルギー配送と制御プロセスをシミュレートするための正確で統合数値モデルを確立するのは難しい。本研究では,知的パラメータ測定を行うために粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを採用した。測定プロセスは,目的電気システムの電気的および物理的特性に基づく3つの手順を含んだ。測定の精度と信頼性を検証するために,MATLABSimulinkによって確立された別の数値モデルを採用した。比較結果は,すべての測定パラメータの最大誤差が1%であり,提案したインテリジェントパラメータ測定法が有効であり,そして,結論を得た測定結果を得ることができることを示した。本研究は,中間周波数DC RSWシステムの完全なプロセス数値計算または評価モデルを確立するのに有益であった。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  数値計算 ,  信頼性 ,  直流 ,  電気部品 ,  *中間周波数
準シソーラス用語： *抵抗点溶接 ,  粒子群最適化 ,  数値モデル ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 抵抗スポット溶接 ,  知的パラメータ測定 ,  溶接変圧器 ,  粒子群最適化 ,  漏れインダクタンス

分類 (1件)： 溶接技術  (WC07030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中間周波数 ,  DC ,  抵抗スポット溶接 ,  パラメータ