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J-GLOBAL ID：202102271425002949   整理番号：21A0916462

超大都市における昼夜交通事故の厳しさによる比較分析-深セン市を例に【JST・京大機械翻訳】

Comparative analysis on causes of severity of traffic accidents at day and night in megacities:taking Shenzhen as example

著者 (2件)： Ji Xiaofeng (昆明理工大学 交通工程学院,云南 昆明,650504) ,  Zhu Gao (昆明理工大学 交通工程学院,云南 昆明,650504)
資料名： Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu  (Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu)
巻： 16  号： 2  ページ： 142-148  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2758A  ISSN： 1673-193X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 夜間交通事故の厳重な原因を検討するために、深セン市の3年3244件の交通事故データに基づき、昼夜交通事故の分布の時空特徴を獲得した。さらに、交通事故の集中した南山地区、福田区、羅湖区の1798件の交通事故を選び、交通事故の厳しさを従属変数とし、事故原因、日付、事故形態などの10個の要素を候補引数として、広義順序Logit回帰モデルを構築した。昼夜の重度交通事故の影響因子を分析した。結果は以下を示した。道路セクションのタイプ,疲労運転,および事故日は,それぞれ0.493,-0.363,-0.309であり,一方,昼間モデルには,著しい差異はなく,道路舗装材料の日中モデルパラメータは,-0.232であり,夜間には,著しい差異はなかった。事故原因、道路横断面の水路化方式などの要素は日中と夜間に起こった交通事故の深刻な等級に大きい差異がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  *大都市 ,  水路 ,  *交通事故 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 事故原因 ,  影響因子 ,  比較分析 ,  目的変数 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 外傷一般  (GD02010O) ,  道路計画・調査,道路の構造  (RC08020X) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大都市 ,  交通事故 ,  比較分析 ,  深セン市