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J-GLOBAL ID：202102271443113830   整理番号：21A0892695

頸動脈超音波画像における信頼できる血管およびプラークセグメンテーションのための2段階および2重復号器畳込みU-Netアンサンブル【JST・京大機械翻訳】

Two-stage and dual-decoder convolutional U-Net ensembles for reliable vessel and plaque segmentation in carotid ultrasound images

著者 (8件)： Xie Meiyan (New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,NJ,USA) ,  Li Yunzhu (New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,NJ,USA) ,  Xue Yunzhe (New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,NJ,USA) ,  Huntress Lauren (Robert Wood Johnson Medical School,Vascular and Endovascular Therapy,New Brunswick,NJ,USA) ,  Beckerman William (Robert Wood Johnson Medical School,Vascular and Endovascular Therapy,New Brunswick,NJ,USA) ,  Rahimi Saum A. (Robert Wood Johnson Medical School,Vascular and Endovascular Therapy,New Brunswick,NJ,USA) ,  Ady Justin W. (Robert Wood Johnson Medical School,Vascular and Endovascular Therapy,New Brunswick,USA) ,  Roshan Usman W. (New Jersey Institute of Technology,Department of Computer Science,Newark,NJ,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICMLA  ページ： 1376-1381  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 頸動脈超音波は,ハイリスク患者における虚血性脳卒中の予防における治療を直接治療するために医師が使用するスクリーニング様式である。それは,高度に訓練された技術者と医師を必要とする時間集中プロセスである。頸動脈超音波の評価は,血管壁,内腔および頸動脈のプラークのセグメンテーションを必要とする。畳み込みニューラルネットワークは画像セグメンテーションにおける芸術の状態であるが,頸動脈超音波に関するこの問題を解決するための以前の方法は存在しない。全頚動脈システムの超音波画像から血管とプラークの両方に対する2つの新しい畳込みU-netモデルを導入した。226人の患者からのIRB承認下で,脱同定画像を得た。内部,外部,および総頸動脈にわたる合計500の超音波画像を分離した。各画像で血管内腔とプラークを手動でセグメント化し,次に,グランドトルースとして使用した。10倍交差検証において,全てのモデルは血管セグメンテーションに対して90%以上の精度を達成した。基本的畳込みU-Netを用いて,プラークセグメンテーションに対して66.8%の精度を得た。著者らの2重デコーダモデルにより,68.8%の改善が見られたが,2段階モデルは65.1%の精度で低下した。しかし,著者らの2段階モデルを与えた場合,そのプラーク精度を入力する真の正しい血管は81.7%まで上昇し,この方法が潜在的で,より多くの作業を必要とすることを示唆した。U-Netと二重復号器U-Netモデルを集合し,セグメンテーションの信頼スコアを得た。60%と80%閾値以上の高い信頼出力を考慮することによって,著者らの二重復号器U-Netの精度は,それぞれ75.2%と87.3%に上昇した。本研究では,頸動脈超音波画像における血管およびプラークセグメンテーションのための二重および2段階法の可能性を示し,頸動脈超音波を独立に評価できるシステムを作成するための重要な第一段階である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *超音波 ,  *セグメンテーション ,  *血管 ,  *復号器 ,  *プラーク ,  *頚動脈 ,  *超音波画像 ,  スクリーニング ,  血管壁
準シソーラス用語： 総頚動脈 ,  画像セグメンテーション ,  血管内腔 ,  グランドトゥルース ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 頸動脈 ,  超音波画像 ,  信頼 ,  血管 ,  段階 ,  復号器 ,  畳込み ,  U-Net ,  アンサンブル