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J-GLOBAL ID:202102271506606134   整理番号:21A1083335

建設工事の品質評価における人工ニューラルネットワークの応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件):
資料名:
号:ページ: 123-124  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4037A  ISSN: 1007-6344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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建築工事の建設品質は建築工事の安全性と信頼性に直接関する。伝統的な工事建設品質の建設管理は、主に品質管理者の監督能力に依存し、その管理形式は新時期の工事建設発展環境に適用するのが難しい。工学建設品質監視システムへの知能化技術の導入は,工学品質管理の総合レベルを改善し,建設品質管理を,人工神経回路網のより良い管理能力に頼らせた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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建設管理  ,  建設施工一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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