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J-GLOBAL ID：202102271570946736   整理番号：21A0698098

行列演算に基づく圧縮センシングを用いた2次元推定の評価

Evaluation of Two Dimensional Estimation using Matrix Based Compressed Sensing

著者 (3件)： 下茂清峰 (福井大 大学院工学研究科) ,  立神光洋 (福井大 大学院工学研究科) ,  藤元美俊 (福井大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： ソサイエティ大会  ページ： ROMBUNNO.B-1-126  発行年： 2020年09月01日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.まえがき.無線通信品質を改善するために,DOAおよびTOAの様々な推定法が提案されている.特に,圧縮センシング(CS)を用いた手法[1]は,従来法と比べ1サンプリングで推定が可能であり,注目されている.しかし,CSは,推定に多くの計算時...【本文一部表示】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  固有値 ,  雑音 ,  無線伝送 ,  *二次元 ,  一次元 ,  定式化 ,  ノルム
準シソーラス用語： ベクトル化 ,  成功率 ,  受信信号 ,  到来波 ,  推定法 ,  *圧縮センシング ,  同時推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  通信理論一般  (ND02010V) ,  数値計算  (JE02000J) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行列演算 ,  圧縮センシング ,  2次元 ,  推定 ,  評価