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J-GLOBAL ID：202102271615320432   整理番号：21A1228617

リモートセンシング画像に基づく軍用航空機の特徴抽出と同定【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction and Identification of Military Aircraft Based on Remote Sensing Image

著者 (5件)： JIANHUI LIU (Information Engineering University, China) ,  JIANG GANGWU (Information Engineering University, China) ,  Wang Xin (Information Engineering University, ??) ,  Xu Baiqi (Information Engineering University, ??) ,  Yu Peidong (Information Engineering University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAI 2020  ページ： 128-133  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軍事応用において,コンピュータによるリモートセンシング画像で支援されたターゲット情報を知的に取得することは貴重である。インターネット情報に基づき,アメリカ軍用航空機の5つのカテゴリーのグループを構築し,そして,深層学習の目標検出フレームワークとアルゴリズムを実行して,著者らは,ニューラルネットワークを用いて,特性抽出と微細粒度認識の有効性と実現可能性を検証するために,深い学習方法に関する実験を行い,そして,将来の戦争スタイルの進化と将来のインテリジェント戦争のためのいくつかの参照を提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *軍用機 ,  ニューラルネットワーク ,  *特徴抽出 ,  物体認識 ,  有効性 ,  コンピュータ ,  インターネット
準シソーラス用語： 学習方法 ,  *リモートセンシング画像 ,  軍事 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 特徴抽出 ,  軍用航空機 ,  ニューラルネットワーク ,  目標認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： リモートセンシング画像 ,  軍用航空機 ,  特徴抽出 ,  同定