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J-GLOBAL ID：202102271626603580   整理番号：21A1820850

圧電エネルギーハーベスタにおける不確実性を定量化するフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Framework to Quantify Uncertainties in Piezoelectric Energy Harvesters

著者 (2件)： Ruiz Rafael O. (Universidad de Chile, Santiago, Chile) ,  Meruane Viviana (Universidad de Chile, Santiago, Chile)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2016  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の関心は,圧電エネルギーハーベスタ(PEH)における不確実性を伝播するフレームワークを記述することである。不確実性は,採用した数学モデルに関連したランダム誤差,モデルパラメータの不完全知識,および励起のランダム性に関係する。提示したフレームワークを用いて,事前および事後ロバスト確率予測を行うことができた。事前解析は,不確実な変数に対する既知の確率密度関数(PDF)を仮定し,一方,事後解析はBayes更新技法を採用することによってこのPDFを計算する。フレームワークは,PEHsにおける周波数応答関数(FRFs)の挙動を評価するために特定化され,一方,その実装はユニモルフPEHの使用により例証される。結果は,FRFsの推定におけるモデルパラメータの不確実性を含めることの重要性を明らかにした。その意味で,現在のフレームワークは,PEHの性能のロバスト設計と予測における強力なツールを構成する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  数学モデル ,  *圧電気 ,  ロバスト性 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： ランダム誤差 ,  モデルパラメータ ,  ランダム性 ,  パラメータ設計 ,  確率予測 ,  周波数応答関数 ,  *エネルギーハーベスタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギー変換装置  (LC01020U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧電 ,  エネルギーハーベスタ ,  不確実性 ,  定量化 ,  フレームワーク