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J-GLOBAL ID:202102271786564768   整理番号:21A0683439

ビッグデータの「社会的」側面:政治科学学生へのBD解析学の教育【JST・京大機械翻訳】

The “Social” Side of Big Data: Teaching BD Analytics to Political Science Students
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 13  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7143A  ISSN: 2504-2289  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ますます技術依存の世界では,STEM(科学,技術,工学,および数学)大学が,高需要であるとは驚くべきことではない。しかし,この状況は,計算および人工知能が自然に学際的である場合を公開しているが,生成されたデータの巨大な部分は,人間コンピュータインタラクションから来ており,従って,それらは,性格および性質において社会的である。したがって,社会科学実務者は,需要を要求すべきであるが,これは,事例とは思われない。このような状況の理由の1つは,世界中の政治的および社会的科学部門が,それらの快適なゾーンに留まっている傾向があり,それらの分野を伝統的に見ることであるが,今日多くの位置から自分自身を切ることである。著者らは,これらの条件が変化し,従って,いくつかの年には,政治科学における学生のための特別の調整されたコースを創り出すと信じた。本論文では,そのようなプログラムの最後の年の経験を検討し,それは,いくつかの弱点と調整の後,現在完全に運用されている。結果と学生は,非常に顕著である。したがって,経験は共有の価値があると考えられ,社会的および政治的科学部門における同agueは,そのような例を追跡および複製することを奨励するかもしれない。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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科学技術一般  ,  人工知能  ,  科学技術教育 
引用文献 (14件):
  • Henshaw, A.L.; Meinke, S.R. Data analysis and data visualization as active learning in political science. J. Polit. Sci. Educ. 2018, 14, 423-439.
  • Schneiker, A.; Dau, M.; Joachim, J.; Martin, M.; Lange, H. How to analyze social media? Assessing the promise of mixed-methods designs for studying the Twitter feeds of PMSCs. Int. Stud. Perspect. 2019, 20, 188-200.
  • Morehouse, M.A.; Lovecký, T.; Read, H.; Woodman, M. Quantify? or, Wanna Cry? Integrating methods training in the IR classroom. Int. Stud. Perspect. 2017, 18, 225-245.
  • González-Bailón, S. Social science in the era of Big Data. Policy Internet 2013, 5, 147-160.
  • McFarland, D.A.; Lewis, K.; Goldberg, A. Sociology in the era of Big Data: The ascent of forensic social science. Am. Soc. 2016, 47, 12-35.
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