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J-GLOBAL ID：202102271821994593   整理番号：21A2907471

モデルパラメータ推定と不確実性:ISPOR-SMDMモデリング良い研究実践タスクフォース-6の報告【JST・京大機械翻訳】

Model Parameter Estimation and Uncertainty: A Report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-6

著者 (6件)： Briggs Andrew H. (Health Economics & Health Technology Assessment, Institute of Health & Wellbeing, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Weinstein Milton C. (Harvard School of Public Health, Boston, MA, USA) ,  Fenwick Elisabeth A.L. (Health Economics & Health Technology Assessment, Institute of Health & Wellbeing, University of Glasgow, Glasgow, UK) ,  Karnon Jonathan (School of Population Health and Clinical Practice, University of Adelaide, SA, Australia) ,  Sculpher Mark J. (Centre for Health Economics, University of York, York, UK) ,  Paltiel A. David (Yale School of Medicine and Yale School of Management, New Haven, CT, USA)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 15  号： 6  ページ： 835-842  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルの目的は,医療決定と健康管理資源配分を知らせることである。モデラーは,臨床,疫学的および経済的証拠の基礎を構造化し,意思決定者をより良い決定をする意思決定者を支援するための定性的な洞察を得るために,定量的方法を採用する。政策展望から,モデルベース解析の価値は,特定の結果に対する正確な点推定を生成する能力だけでなく,この結果を取り巻く不確実性の系統的検査と責任報告,および取り組まれる最終決定に,単純には存在しなかった。決定モデリングの不確実性に関連する異なる概念を探究した。確率(一次)不確実性は,パラメータ(二次)不確実性と不均一性から区別され,モデル自体に関連する構造不確実性は,考慮に別のレベルの不確実性を形成する。本論文は,パラメータにおける点推定と不確実性の推定が単一プロセスの一部であり,決定不確実性と情報分析の価値との関係を通して,パラメータ不確実性の間のリンクを探索することを論じた。また,決定論的感度解析技術と確率的方法の両方に関して,不確実性の報告のまわりで広範な勧告を行った。確率的解析による決定不確実性を表すために,コスト効率受容性曲線と共に,完全情報の期待値を,最も適切な提示技術として論じた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  感度解析 ,  期待値 ,  資源割付 ,  健康管理 ,  疫学 ,  不均一性 ,  意思決定者
準シソーラス用語： *モデルパラメータ ,  不確実性解析 ,  決定論 ,  コスト効率 ,  点推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最良の実践 ,  不均一性 ,  感度解析 ,  不確実性解析 ,  情報の価値

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (7件)： モデルパラメータ ,  推定 ,  不確実性 ,  モデリング ,  研究 ,  タスクフォース ,  報告