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J-GLOBAL ID：202102271835025818   整理番号：21A0667128

モバイルエッジブロックチェーンにおけるポリシー勾配法ベースのエネルギー効率タスクスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Policy Gradient Method based Energy Efficience Task Scheduling in Mobile Edge Blockchain

著者 (6件)： Yufeng Yin (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China) ,  Wenjun Wu (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China) ,  Junyu Dong (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China) ,  Yang Gao (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China) ,  Yang Sun (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China) ,  Yanhua Zhang (Beijing University of Technology,Faculty of Information Technology,Beijing,P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 2224-2229  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワークにおける新しい応用の爆発的成長によって,高い伝送速度,低い待ち時間と安全なデータおよび資源共有は,緊急の必要条件になった。モバイルエッジコンピューティング(MEC)技術は,より高いサービス品質を得るために,低い待ち時間コンピューティングサービスと高速コンテンツキャッシュを提供できる。不信な環境において信頼を確立できるブロックチェーン技術と組み合わせて,MECのセキュリティ機能を強化して,新しい応用ニーズを満たすことができた。本論文では,モバイルエッジブロックチェーンにおけるデータ共有アプリケーションを考察した。BSは,ソースからターゲットUEへの転送データパッケージの原因となる。一方,BSに配備されたMECサーバは,この共有イベントを記録し,セキュリティを確保するために対応するブロックをマイニングする。周波数資源と電力の無線データ伝送コストに関連するBSの利益,マイニング報酬と取引のエッジコンピューティングコスト,およびブロックチェーンシステムにおけるMECサーバの競争力をネットワークユーティリティとして定義する。BSにおけるデータ共有タスクスケジューリング問題をMarkov決定プロセス(MDP)としてモデル化し,ポリシー勾配ベースタスクスケジューリング(PG-TS)アルゴリズムを提案し,評価した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの性能が, greedy欲,ランダム,および最初に,最初に(FIFO)アルゴリズムより良いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *傾斜法 ,  電力 ,  ネットワーク ,  伝送速度 ,  応用プログラム ,  待ち時間 ,  セキュリティ ,  *携帯電話 ,  FIFO
準シソーラス用語： 無線ネットワーク ,  *タスクスケジューリング ,  資源共有 ,  サービス品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 勾配法 ,  エネルギー効率 ,  タスクスケジューリング