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J-GLOBAL ID:202102271840457173   整理番号:21A0567394

柔軟なジョブショップスケジューリング問題のためのバッタ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Grasshopper Optimization Algorithm for the Flexible Job Shop Scheduling Problem
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: YAC  ページ: 873-877  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ジョブショップスケジューリング問題(JSP)は最も難しいスケジューリング問題の1つであり,柔軟なジョブショップスケジューリング問題(FJSP)は古典的JSPの拡張である。FJSPでは,各プロセスのマシンを与えられたセットから選択し,FJSPを従来のJSPよりも困難にするジョブ経路に別の決定要素を導入した。本論文では,FJSPを解くために,Grassopper最適化アルゴリズム(GOA)と呼ばれる最近の提案された知能アルゴリズムを使用した。他の古典的アルゴリズム対応物の比較による数値結果は,GOAがより強いグローバル検索能力を持ち,FJSPを解決するとき,より良く機能することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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