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J-GLOBAL ID：202102271931202560   整理番号：21A1300896

予測補正アプローチに基づく過剰減衰分数Langevin方程式に対する数値解法【JST・京大機械翻訳】

A numerical solution method for over-damped fractional Langevin equation based on predictive correction approach

著者 (3件)： Zeng Xiaolong (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology(UESTC),Chengdu,China) ,  Zhao Yanchun (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology(UESTC),Chengdu,China) ,  Li Fusheng (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology(UESTC),Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICICAS  ページ： 345-348  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的共鳴(SR)は,弱い信号のエネルギーを強化するためにノイズを使用する信号処理法である。この特徴は,様々な分野で大きな潜在的応用価値を示す。さらに,時間における過去の状態に対する記憶効果も,SRが分数次数システムにおいてより良い応用と開発を達成することを可能にする。現在,分数SRシステムに対する解の大部分はSimulink環境に基づくブロックダイヤグラムシミュレーション法を用いる。シミュレーション解法は,分数計算を複素周波数領域に置くことによって,システムモデルを解決して,しかし,複雑な計算と低い効率性は,それを工学実践に簡便に適用することができなかった。したがって,本論文では,この問題に対する予測補正アプローチに基づく数値解法を提案し,提案した方法の有効性をシミュレーション実験を通して検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 共鳴 ,  雑音 ,  シミュレーション ,  *数値解法 ,  信号処理 ,  ブロック線図 ,  システムモデル ,  *Langevin方程式 ,  有効性 ,  記憶効果 ,  周波数領域
準シソーラス用語： Simulink ,  分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測 ,  減衰 ,  分数 ,  Langevin方程式 ,  数値解法