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J-GLOBAL ID：202102271939546185   整理番号：21A3171666

Lamb波検出のための階層的不確実性の下での検出推定のモデル平均化と確率【JST・京大機械翻訳】

Model averaging and probability of detection estimation under hierarchical uncertainties for Lamb wave detection

著者 (7件)： Gao Chenjun (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Fang Ziwei (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Fang Ziwei (Advanced Manufacturing Center, Ningbo Institute of Technology, Beihang University, Ningbo 315800, China) ,  Lin Jing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Guan Xuefei (Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Beijing 100193, China) ,  He Jingjing (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  He Jingjing (Advanced Manufacturing Center, Ningbo Institute of Technology, Beihang University, Ningbo 315800, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 165  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Lamb波を用いた既存の定量化モデルは,一般にデータ駆動モデルであり,モデル選択は,定量化結果および検出確率(POD)に大きな影響を与える。本研究では,Lamb波検出のためのモデル平均化と検出推定確率の一般的方法を開発した。離散不確実変数として損傷定量化モデルのそれぞれを処理することにより,Lamb波検出のための階層的確率モデルをBayesフレームワークにおいて定式化した。モデル選択,モデルパラメータおよび他の変数からの不確実性を,提案した方法を用いて明示的に組み込むことができた。モデル確率の事後分布とその関連パラメータを用いて,モデルの性能を評価し,平均化した。効率的にすべての量を評価するために,保存可能なジャンプMarkov連鎖モンテカルロ法を提案して,モデル,モデルパラメータ,および1パスにおけるモデル平均化結果の事後分布を評価した。全体的方法は,自然に開発した亀裂を有する試験片を用いて実証し,この方法の必要性を交差検証により検証した。提案手法のロバスト性を,実験室試験と実際の応用の間の現実的な差を表す,自然に開発した傾斜亀裂を用いてさらに検証した。結果は,提案方法が個々のモデルと比較してよりロバストであることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 亀裂 ,  *不確実性 ,  *Lamb波 ,  確率モデル ,  定式化 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： MCMC ,  モデルパラメータ ,  モデル選択 ,  実験室試験 ,  傾斜亀裂 ,  データ駆動 ,  検出確率 ,  事後分布 ,  Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モデル平均化 ,  検出の確率 ,  Lamb波 ,  Bayes法

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： Lamb波 ,  不確実性 ,  推定 ,  モデル ,  平均 ,  確率