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J-GLOBAL ID：202102271955857523   整理番号：21A0893207

生成敵対ネットワークに基づく芸術的テキストスタイル転送【JST・京大機械翻訳】

Artistic Text Style Transfer based on Generative Adversarial Networks

著者 (3件)： Hu Chan (Shanghai University,Department of film and television engineering,Shanghai,China) ,  Ding Youdong (Shanghai University,Department of film and television engineering,Shanghai,China) ,  Gao YuZhen (Shanghai University,Department of film and television engineering,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IFEEA  ページ： 451-455  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 芸術的テキストスタイル移転は,ある芸術的テキスト画像の芸術スタイルを他のテキスト画像に転送する。しかし,芸術語の生成には,手による設計に多くの時間を費やすための専門設計者が必要である。以前のスタイル転送法は,高構造化テキスト画像に適していない全体スタイルを転送することである。本論文では,Generative Adversarialネットワークに基づく一種の芸術的テキストスタイル転送を提案した。テキスト画像のフォント特徴および芸術的テキスト画像のスタイル特徴を分離して,次に,フォント特徴およびスタイル特徴を再編成して,新しい芸術的テキスト画像を生成した。実験結果は,本論文における方式が他の方法より良いスタイル移動効果を生み出すことができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *再編成 ,  フォント

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対 ,  芸術 ,  スタイル ,  転送