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J-GLOBAL ID：202102272003670284   整理番号：21A0669358

コヒーレンス変化検出行列を用いた火山噴火モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Volcanic Eruption Monitoring Using Coherence Change Detection Matrix

著者 (4件)： Le Thu Trang (Laboratoire Magmas et Volcans Universite ́ Clermont Auvergne, CNRS, IRD, OPGC,Clermont-Ferrand,France,F-63000) ,  Froger Jean-Luc (Laboratoire Magmas et Volcans Universite ́ Clermont Auvergne, CNRS, IRD, OPGC,Clermont-Ferrand,France,F-63000) ,  Baghdadi Nicolas (Institut National de Recherche en Agriculture, Alimentation et Environnement (INRAE), UMR TETIS, Universite ́ de Montpellier,France) ,  Minh Dinh Ho Tong (Institut National de Recherche en Agriculture, Alimentation et Environnement (INRAE), UMR TETIS, Universite ́ de Montpellier,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 324-327  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多重時間InSAR画像時系列から構築されたコヒーレンス変化検出行列を用いた火山噴火の監視に取り組んだ。世界的に最も活発な火山の1つであるPitton de la 4naise火山(フランス島,La Reunion)を事例研究として選択した。8つの火山噴火に関連した地盤の変化を,1月10日,2018年8月21日から8月21日までに取得した49の下行ストリップマップSentinel-1SAR画像を含む時系列を通して分析した。実験結果は,提案フレームワークの浮上性を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  フランス共和国 ,  *火山 ,  *噴火活動 ,  多重化 ,  事例研究 ,  浮上り
準シソーラス用語： InSAR ,  時系列画像 ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： コヒーレンス ,  変化検出 ,  行列 ,  火山噴火 ,  モニタリング