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J-GLOBAL ID：202102272093762328   整理番号：21A1203361

運動障害者のためのEMG信号からの手の動きの分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Hand Movements from EMG Signals for People with Motor Disabilities

著者 (3件)： Francisco dos Santos ,  Flavio dos Santos ,  C. Alexandre C. Alexandre
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 18  号： 11  ページ： 2019-2026  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 障害の人々はブラジル人集団の約25%に相当する。これらの人々の大部分は,コンピュータ周辺を使用困難な物理的障害を持つ。本論文では,機械学習技術を用いた筋電図(EMG)信号の取得と分類を通して手の動きを検出するシステムの開発について述べた。提案システムの目的は,適応テキスト編集者を制御するために障害者によって使用することである。シグナルは表面EMG電極によって捕獲され,4つの異なる手の動きを検出するのに使用される。加えて,手の動きにより発生した3200のEMGシグナルを有するデータベースを作成し,脳性麻痺と診断された1人の使用者と,運動障害を診断しない別の使用者により作成した。いくつかのテストを行い,提案したシステムの良好な精度を示し,成功率は96%~98%であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  筋電図 ,  *運動障害 ,  脳性麻痺 ,  障害者 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 運動障害 ,  EMG ,  手 ,  動き ,  分類