抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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障害の人々はブラジル人集団の約25%に相当する。これらの人々の大部分は,コンピュータ周辺を使用困難な物理的障害を持つ。本論文では,機械学習技術を用いた筋電図(EMG)信号の取得と分類を通して手の動きを検出するシステムの開発について述べた。提案システムの目的は,適応テキスト編集者を制御するために障害者によって使用することである。シグナルは表面EMG電極によって捕獲され,4つの異なる手の動きを検出するのに使用される。加えて,手の動きにより発生した3200のEMGシグナルを有するデータベースを作成し,脳性麻痺と診断された1人の使用者と,運動障害を診断しない別の使用者により作成した。いくつかのテストを行い,提案したシステムの良好な精度を示し,成功率は96%~98%であった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】