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J-GLOBAL ID：202102272147123577   整理番号：21A0336453

拡張局所グラフ構造によるテクスチャ分類【JST・京大機械翻訳】

Texture classification via extended local graph structure

著者 (7件)： Bashier Housam Khalifa (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Hoe Lau Siong (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Hui Liew Tze (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Azli Mohd Fikri (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Han Pang Ying (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Kwee Wee Kouk (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia) ,  Sayeed Md Shohel (Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 127  号： 2  ページ： 638-643  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,拡張局所グラフ構造(ELGS)と呼ばれる簡単でロバストな局所ディスクリプタ演算子を提案した。元の局所グラフ構造(LGS)は多くのドメインにおいて,例えば顔認識,顔スプーフィング検出,その他に非常によく機能する。しかし,LGSは,LGSが画像に存在する雑音に対してロバストでないようないくつかの欠点を持ち,LGSは水平グラフを考慮し,空間情報の損失を引き起こす垂直グラフを無視する。したがって,著者らは,2つの方向へのパターンをコード化することによって,LGSのアイデアを拡張した。これは,水平グラフと共に垂直グラフを考慮し,次に2つの計算ヒストグラム特徴を連結して,大域的記述子を形成することを意味する。UIUCとXU高分解能テクスチャデータベースに関する実験結果は有望な性能を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  ヒストグラム ,  高分解能 ,  ロバスト性 ,  *統制索引語 ,  地理空間情報
準シソーラス用語： 空間情報 ,  *テクスチャー分類 ,  *グラフ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 局所二値パターン ,  テクスチャ分類 ,  局所グラフ構造

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 拡張 ,  グラフ構造 ,  テクスチャ分類