最適ロジスティック回帰モデルを選択するための意思決定支援【JST・京大機械翻訳】

van der Heijden Hans

文献

J-GLOBAL ID：202102272233171165 整理番号：21A2869400

最適ロジスティック回帰モデルを選択するための意思決定支援【JST・京大機械翻訳】

Decision support for selecting optimal logistic regression models

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資料名：
巻： 39 号： 10 ページ： 8573-8583 発行年： 2012年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究は,ロジスティック回帰分析における決定問題に対するユーザサポートの提供,即ち,一組のメトリック変数と1つのバイナリ依存変数を与えて,この従属変数を最良に予測することができる変数の最適部分集合を選択した。この問題は,適合度および予測精度のような発見的選択基準に基づく競合モデルの評価を必要とする。本論文では,発見的方法を記述し,アルゴリズムを定式化し,最終的に,そのような最適モデルの選択を容易にするための対話型意思決定支援システムを提示した。本研究は,社会科学研究者のためのエキスパートシステムのまばらに研究された領域に加え,文献への3つの貢献をした。最初に,本研究は,最適ロジスティック回帰モデルに到達するために,多くの発見的方法を定式化した。第2に,本研究は,これらの形式化された発見的方法を組み込んだ2つの計算アルゴリズムを提示する。第3に,本論文は,対話型意思決定支援システムを通してこれらのアルゴリズムの実用化を文書化した。研究は,システムへの過度に頼るリスクに関する議論と,研究の将来の機会によって結論を下した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数理計画法 , 発電一般 , データ保護 , 下水道工学,廃水処理一般 , 医療制度

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