文献

J-GLOBAL ID：202102272427190965   整理番号：21A2525677

小売店におけるオンシェルフアベイラビリティを改善するための教師付き学習を用いたロバストな大陸棚監視【JST・京大機械翻訳】

Robust Shelf Monitoring Using Supervised Learning for Improving On-Shelf Availability in Retail Stores

著者 (2件)： Higa Kyota ,  Iwamoto Kota
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 12  ページ： 2722  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,小売店における棚をロバストに監視する方法を提案した。小売店店における利益改善の主要因子である高信頼の入手可能性を確保するために,棚の製品量の増加/減少に関する製品の変化を理解することに焦点を当てた。著者らの方法は,最初に,バックグラウンド減算と移動物体除去を用いて,画像中の製品の変化した領域を検出する。次に,畳み込みニューラルネットワークを用いた教師つき学習により,製品(減少)と製品補充/リターン(増加)のような棚上の実際の変化を表すいくつかのクラスに検出した変化領域を分類した。最後に,分類結果を用いて製品の存在/不在を表す大陸棚条件を更新し,更新された陸棚条件を用いて,画像中に可視する製品量を計算した。実店の天井上の監視カメラから捕捉された2つのビデオを用いて3つの実験を行った。第1および第2実験の結果は,著者らの方法における製品変化分類の有効性を示した。第3の実験の結果は,誤差マージンが1つの製品内にあるとき,著者らの方法が,オンザブルアベイラビリティのために89.6%の成功率を達成することを示した。高精度で,貯蔵容器は,高いオンザイスアベイラビリティを維持することができ,小売店は利益を増加できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大陸棚 ,  画像処理 ,  *小売 ,  *アベイラビリティ ,  *教師つき学習 ,  録画装置 ,  移動体 ,  *小売店 ,  減算 ,  有効性 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 監視カメラ ,  背景差分法 ,  高精度 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 画像処理 ,  変化検出 ,  変化分類 ,  背景減算 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  棚上アベイラビリティ ,  製品量 ,  監視カメラ ,  小売

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (23件)：

• Mitchell, A. Improving on-Shelf Availability; White Paper; SymphonyIRIGroup: Chicago, IL, USA, 2011.
• Moorthy, R.; Behera, S.; Verma, S. On-shelf availability in retailing. Int. J. Comput. Appl. 2015, 116, 47-51.
• Kejriwal, N.; Garg, S.; Kumar, S. Product counting using images with application to robot-based retail stock assessment. In Proceedings of the 7th Annual IEEE International Conference on Technologies for Practical Robot Applications, Woburn, MA, USA, 11-12 May 2015; pp. 1-6.
• Rosado, L.; Gonçalves, J.; Costa, J.; Ribeiro, D.; Soares, F. Supervised learning for out-of-stock detection in panoramas of retail shelves. In Proceedings of the IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Chania, Greece, 4-6 October 2016; pp. 406-411.
• Bay, H.; Ess, A.; Tuytelaars, T.; Gool, L.V. Speeded-up robust features (SURF). Comput. Vis. Image Underst. 2008, 110, 346-359.

タイトルに関連する用語 (4件)： 小売店 ,  教師付き学習 ,  ロバスト ,  大陸棚