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J-GLOBAL ID：202102272496935683   整理番号：21A2971727

感度解析フレームワークによるアルプス地域における季節水文学的予測可能性に対する地質学の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Geology on Seasonal Hydrological Predictability in Alpine Regions by a Sensitivity Analysis Framework

著者 (5件)： Stergiadi Maria (Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen-Bolzano, Piazza Universita 5, 39100 Bozen-Bolzano, Italy) ,  Marco Nicola Di (Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen-Bolzano, Piazza Universita 5, 39100 Bozen-Bolzano, Italy) ,  Avesani Diego (Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen-Bolzano, Piazza Universita 5, 39100 Bozen-Bolzano, Italy) ,  Righetti Maurizio (Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen-Bolzano, Piazza Universita 5, 39100 Bozen-Bolzano, Italy) ,  Borga Marco (Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry, University of Padua, Viale dell’ Universita 16, 35020 Legnaro, Italy)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 2255  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流域地質は,システム持続性を定義するので,予測スキルに対する主要な季節的水文予測源(初期条件(IC),気候強制(CF))の相対的影響に主要な影響を与える。予測スキルに対する予測可能性源の寄与に対するその影響の定量化は以前には研究されていない。本研究で,著者らは,対照的な地質学の一連の流域,すなわち,対照的な水文学的応答:高透過性,従って遅い応答流域および低浸透率の急速応答流域,を対比する2つの流域にわたる季節的河川流予報スキルに対するICおよびCFの寄与を評価するために,End Point Bixing(EPB)フレームワークを適用した。”そのために,”高浸透性”,従って,低浸透率の対応水文応答,および低浸透率の速い対応流域,の対比的水文応答,を対照的な水文応答と対比する,という2つの流域における季節的河川流量予測スキルに対するICおよびCFの寄与を評価するために,著者らは,End Point Bixing(EPB)フレームワークを適用した。著者らの結果は,遅い応答流域におけるICの寄与が,冬と春に初期化された予測で44%まで高く,夏で初期化された予測で21%まで高いことを示した。ICは,遅い応答流域における鉛の4か月まで,およびフラッシュ流域における鉛の2か月まで重要である。本解析は,流域地質学に基づいて,季節的水文予測可能性の発生源を同定するための従来のESP/revESP手法と比較して,EPBの付加価値を強調した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉛 ,  付加価値 ,  *感度解析 ,  *地質学 ,  *水文学 ,  流域 ,  河川流 ,  *地質 ,  浸透率 ,  初期条件 ,  アルプス ,  *予測可能性
準シソーラス用語： 河川流量 ,  発生源 ,  河川流量予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 季節河川流量予測 ,  初期条件 ,  感度解析

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  地下水学  (DC07040Y)

引用文献 (58件)：

• Arnal, L.; Wood, A.W.; Stephens, E.; Cloke, H.L.; Pappenberger, F. An efficient approach for estimating streamflow forecast skill elasticity. J. Hydrometeorol. 2017, 18, 1715-1729.
• Zhang, X.; Tang, Q.; Leng, G.; Liu, X.; Li, Z.; Huang, Z. On the dominant factor controlling seasonal hydrological forecast skill in China. Water 2017, 9, 902.
• Anghileri, D.; Voisin, N.; Castelletti, A.; Pianosi, F.; Nijssen, B.; Lettenmaier, D.P. Value of long-term streamflow forecasts to reservoir operations for water supply in snow-dominated river catchments. Water Resour. Res. 2016, 52, 4209-4225.
• Hamlet, A.F.; Huppert, D.; Lettenmaier, D.P. Economic value of long-lead streamflow forecasts for Columbia River hydropower. J. Water Resour. Plan. Manag. 2002, 128, 91-101.
• Viel, C.; Beaulant, A.-L.; Soubeyroux, J.-M.; Céron, J.-P. How seasonal forecast could help a decision maker: An example of climate service for water resource management. Adv. Sci. Res. 2016, 13, 51-55.

タイトルに関連する用語 (8件)： 感度解析 ,  フレームワーク ,  アルプス ,  地域 ,  季節 ,  水文学 ,  予測可能性 ,  地質学