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J-GLOBAL ID:202102272518323747   整理番号:21A2701785

NIR分光法とケモメトリックツールを用いた特殊アグロフォレストリーブラジルコーヒーの1クラス分類【JST・京大機械翻訳】

One-class classification of special agroforestry Brazilian coffee using NIR spectrometry and chemometric tools
著者 (4件):
資料名:
巻: 366  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0766A  ISSN: 0308-8146  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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1クラス分類法と組み合わせた近赤外分光分析を,アグロフォレストリー成長特殊コーヒーの品質管理として適用した。全部で34の試料を本研究で分析した。ベースライン補正のためのNIR携帯型及び異なる前処理戦略を用いてスペクトルデータを得た。教師なしパターン認識(PCAとHCA)技術を実施した。分類モデルの構築は,特殊型コーヒーの最良の品質管理のために認識される生産者から直接取得した19のサンプルによるdd-SIMCAアルゴリズムを用いて行った。モデルを試験するために,地方市場で得られた非特殊タイプの15試料を評価した。最高の正しい分類率(CCR)を有する分類モデルは,検証と試験群でそれぞれ100%と87%であった。結果は,この戦略の適用が,特殊型アグロフォレストリー栽培コーヒー試料の真正性の検証に成功したことを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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食品の分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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