文献

J-GLOBAL ID：202102272629131128   整理番号：21A2452939

山岳植生の分類における多時期Sentinel-2データ【JST・京大機械翻訳】

Multi-Temporal Sentinel-2 Data in Classification of Mountain Vegetation

著者 (2件)： Wakulinska Martyna ,  Marcinkowska-Ochtyra Adriana
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 17  ページ： 2696  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星リモートセンシング法を通して記録された電磁スペクトルは,植生モニタリングの伝統的方法を強化することができる一般的なデータソースになった。空間(1020m)とスペクトル分解能(可視,近,中赤外スペクトルで記録された12スペクトルバンド)と,主にその短い再訪問時間(5日)により,ヨーロッパ宇宙機関Sentinel-2ミッションは,山岳植生の同定のための信頼でき正確な材料を提供するのを助ける。サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムと参照データ(非森林植生の植物地図,野外調査データ,高空間分解能画像)を用いて,Giant山地の8つの植生タイプ,すなわち,沼地と沼地,落葉潅木植生,森林,草原,ヒースランド,亜高山高木,亜高山矮性松 sc,および岩石と sc植生を分類できた。主成分分析(PCA)バンドと選択植生指数のような追加変数を,最良の分類データセットに含めた。100回繰り返した反復分類の結果は,植生成長季節(晩春から秋2018年)を通して取得した画像からなる多重時間データセットに基づく約80%の中央値総合精度(OA)として評価され,単一日情景(70%72%OA)よりも良好であった。追加変数は結果を有意に改善せず,スペクトルおよび時間情報自体の重要性を示した。本研究は,国立公園内の管理目的と保護のための山岳植生の同定のための完全に利用可能なデータの可能性を確認した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  秋 ,  スペクトル ,  多重化 ,  沼沢地 ,  落葉 ,  山岳地 ,  草原 ,  *山岳 ,  灌木 ,  主成分分析 ,  矮性 ,  国立公園 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 高山 ,  マッピング ,  亜高山 ,  サポートベクトルマシン ,  植生型

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (63件)：

• Reese, H.; Nordkvist, K.; Nyström, M.; Bohlin, J.; Olsson, H. Combining point clouds from image matching with SPOT 5 multispectral data for mountain vegetation classification. Int. J. Remote Sens. 2015.
• Żołnierz, L.; Wojtuń, B.; Przewoźnik, L. Ekosystemy Nieleśne Karkonoskiego Parku Narodowego; Karkonoski Park Narodowy: Jelenia Góra, Poland, 2012.
• Xie, Y.; Sha, Z.; Yu, M. Remote sensing imagery in vegetation mapping: A review. J. Plant Ecol. 2008, 1, 9-23.
• Osińska-Skotak, K.; Radecka, A.; Piórkowski, H.; Michalska-Hejduk, D.; Kopeć, D.; Tokarska-Guzik, B.; Ostrowski, W.; Kania, A.; Niedzielko, J. Mapping Succession in Non-Forest Habitats by Means of Remote Sensing: Is the Data Acquisition Time Critical for Species Discrimination? Remote Sens. 2019, 11, 2629.
• Sławik, Ł.; Niedzielko, J.; Kania, A.; Piórkowski, H.; Kopeć, D. Multiple flights or single flight instrument fusion of hyperspectral and ALS data? A comparison of their performance for vegetation mapping. Remote Sens. 2019, 11, 913.

タイトルに関連する用語 (4件)： 山岳 ,  植生 ,  分類 ,  多時期