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J-GLOBAL ID：202102273034221521   整理番号：21A1206686

ウィンドウ調整,大域運動情報,および方向事前を用いた動的動きベクトル探索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Motion Vector Searching Algorithm Using Window Adjustment, Global Motion Information, and Direction Priors

著者 (3件)： Lin Chun-Hung (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University) ,  Ding Jian-Jiun (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University) ,  Lu Yi-Shang (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IS3C  ページ： 288-291  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動きベクトル(MV)検索はビデオ圧縮と物体追跡において重要な役割を果たす。本研究では,先進MV探索アルゴリズムを提案した。重要なアイデアは,以前の符号化フレームの大域的動きベクトルに従って検索ウィンドウを調整することである。ビデオの動きは物体運動とカメラの動きに分類できる。すなわち,全運動=物体運動+カメラ運動である。カメラの動きは大域的動きベクトルを導入し,通常,ビデオの任意の部分に対して同じである。さらに,ほとんどのビデオに対して,物体運動の方向は通常不均一に分布する。例えば,道路から採取したビデオは,垂直運動よりも多くの水平運動を有する。これらの事実に基づいて,本研究では,動的検索ウィンドウを設計するために,大域的動き情報と方向を用いた効果的なMV探索アルゴリズムを提案した。すべての方向において同じ探索範囲を用いる既存の研究と異なり,本研究では,探索範囲を4方向において構成可能とした。シミュレーションは,2分の3の計算が,平均で0.20dBのPSNR品質劣化だけを有する提案したMV検索方式によって節約されることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  道路 ,  *録画装置 ,  鉛直運動
準シソーラス用語： *動きベクトル ,  ピーク信号対雑音比 ,  ビデオ圧縮 ,  *探索アルゴリズム ,  物体追跡 ,  品質劣化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウィンドウ ,  運動 ,  動きベクトル探索 ,  アルゴリズム