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J-GLOBAL ID：202102273141975792   整理番号：21A2435686

インド,西ベンガル,DarjeelingおよびKalimpong地区における地滑り感受性マッピング(LSM)のための新しいアンサンブルアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Ensemble Approach for Landslide Susceptibility Mapping (LSM) in Darjeeling and Kalimpong Districts, West Bengal, India

著者 (5件)： Roy Jagabandhu (Department of Geography, University of GourBanga, West Bengal 732103, India) ,  Saha Sunil (Department of Geography, University of GourBanga, West Bengal 732103, India) ,  Arabameri Alireza (Department of Geomorphology, Tarbiat Modares University, Tehran 14115-111, Iran) ,  Blaschke Thomas (Department of Geoinformatics - Z_GIS, University of Salzburg, 5020 Salzburg, Austria) ,  Bui Dieu Tien (Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 11  号： 23  ページ： 2866  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地すべりは人間にとって最も有害な自然災害である。本研究は,リモートセンシングデータセットと地理情報システム(GIS)との重み(WofE)とサポートベクターマシン(SVM)技術を組み合わせた新しいアンサンブルアプローチを用いて,インド,西ベンガルのDarjelingとKalmpong地区における地滑り災害帯を描写することを目的とした。研究地域は,現在,深刻な地滑り問題に直面し,死亡と特性の喪失を引き起こしている。本研究では,地滑りインベントリデータベースをGoogle地球画像を用いて準備し,地球測位システム(GPS)を用いて野外調査を行った。インベントリーの326の地滑りのうち,98の地滑り(30%)が検証に使用され,228の地滑り(70%)がモデリング目的に使用された。標高,降雨,傾斜,側面,地形学,地質学,土壌テクスチャ,土地利用/土地被覆(LULC),正規化植生指数(NDVI),地形湿潤指数(TWI),堆積物輸送指数(STI),河川パワー指数(SPI),および地震区域地図の地滑り条件要因は,モデリングプロセスにおける独立変数として使用した。遠隔観測(RS)データと地理情報システム(GIS)の支援により,重みとSVM技術をアンサンブルし,地滑り感受性マップ(LSMs)を調製するために使用した。次に地滑り感受性マップ(LSMs)を4つのクラスに分類した。すなわち,GIS環境における自然破壊分類法を用いて,地滑り発生に対する低,中,高および非常に高い感受性を示した。これらのアンサンブルモデルによって生成された非常に高い感受性帯は,それぞれ,3914km2の全面積の630km2(WofE&RBF-SVM),474km2(WofE&Lifear-SVM),501km2(WofE&多項式-SVM),および498km2(WofE&Sigmoid-SVM)の面積をカバーした。。”これらのアンサンブルモデルは,それぞれ,630km2(WofE&RBF-SVM),474km2(WofE&Themoid-SVM),および498km2(WofE&Sigmoid-SVM)の面積をカバーした。本研究の結果は,受信者動作特性(ROC)曲線と品質和(Qs)法を用いて検証した。アンサンブルWofE&RBF-SVM,WofE&Linear-SVM,WofE&多項式-SVM,およびWofE&Sigmoid-SVMモデルの曲線下面積(AUC)値は,それぞれ87%,90%,88%,および85%であり,それらは地滑りハザードゾーンを同定するための非常に良いモデルであることを示した。両検証法の結果,WofE&Linear-SVMモデルは他のアンサンブルモデルよりも正確である。著者らの新しいアンサンブル法を用いて得た結果は,これらの地区の地滑り傾向地域における意思決定者と政策計画者に適切で重要な情報を提供することができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  土地利用 ,  地球 ,  地震 ,  *地滑り ,  河川 ,  湿潤 ,  リモートセンシング ,  自然災害 ,  GPS ,  土地被覆 ,  地理情報システム ,  正規化植生指数 ,  サポートベクトルマシン

著者キーワード (5件)： 地滑り ,  機械学習モデル ,  リモートセンシング ,  アンサンブルモデル ,  検証

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L)

引用文献 (67件)：

• Bui, D.T.; Tuan, T.A.; Klempe, H.; Pradhan, B.; Revhaug, I. Spatial prediction models for shallow landslide hazards: A comparative assessment of the efficacy of support vector machines, artificial neural networks, kernel logistic regression, and logistic model tree. Landslides 2015, 13, 361-378.
• Cruden, D.M.; Varnes, D.J. Landslide Types and Processes, Transportation Research Board, U.S. National Academy of Sciences. Spec. Rep. 1996, 247, 36-75.
• Gerrard, J. The landslide hazard in the Himalayas: Geological control and human action. Geomorphology 1994, 10, 221-230.
• Bhandari, R.K. Landslide hazard zonation: Some thoughts. In Coping with Natural Hazards: Indian Context; Valdiya, K.S., Ed.; Orient Longman: Hyderabad, India, 2004; pp. 134-152.
• Panikkar, S.V.; Subramanyan, V.A. geomorphic evaluation of the landslides around Dehradun and Mussoorie, Uttar Pradesh, India. Geomorphology 1996, 15, 169-181.

タイトルに関連する用語 (7件)： インド ,  地区 ,  地滑り ,  感受性 ,  マッピング ,  LSM ,  アンサンブル