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J-GLOBAL ID：202102273189740311   整理番号：21A2454836

マルチセンサ衛星データに基づく自動洪水期間推定【JST・京大機械翻訳】

Automatic Flood Duration Estimation Based on Multi-Sensor Satellite Data

著者 (3件)： Raettich Michaela ,  Martinis Sandro ,  Wieland Marc
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 643  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水期間は,それが経済損失の程度と構造への損害に直接影響するので,災害影響評価のための重要なパラメータである。それはまた,時空間持続性と浸水事象の進化の表示を提供する。このように,それは水文条件と地表水アベイラビリティのより良い理解を得て,土地利用計画のための貴重な洞察を提供する。本研究の目的は,洪水期間を推定する自動手順を開発し,その手順がベースである多時間洪水範囲マスクの使用に伴う不確実性を評価することである。十分に高い観測頻度を確保するために,多重衛星,すなわちSentinel-1,Sentinel-2,Landsat-8およびTerraSAR-Xからのデータを解析した。衛星画像処理と解析を,前述のセンサの範囲から洪水範囲の描写のために専用処理チェーンの統合システムによってリアルタイムで実施する。衛星ベースの緊急マッピング活動をサポートするための提案方法のスキルを,インドのSofala,Mozambiqueにおける2019の洪水,およびBiharにおける2017の洪水の2つの事例で実証した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  不確実性 ,  チェーン ,  地表水 ,  土地利用計画 ,  インド ,  アベイラビリティ ,  多重化 ,  浸水 ,  衛星利用画像 ,  センサ ,  集中方式
準シソーラス用語： 衛星データ ,  経済損失 ,  影響評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 洪水モニタリング ,  洪水期間 ,  センチネルリンパ節 ,  Sentinel-2 ,  Landsat-8 ,  TerraSAR-X

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (35件)：

• Pulvirenti, L.; Pierdicca, N.; Chini, M.; Guerriero, L. An algorithm for operational flood mapping from synthetic aperture radar (SAR) data based on the fuzzy logic. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2011, 11, 529-540.
• Pulvirenti, L.; Chini, M.; Pierdicca, N.; Boni, G. Use of SAR data for detecting floodwater in urban and agricultural areas: The role of the interferometric coherence. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2015, 54, 1532-1544.
• Huang, X.; Tan, H.; Zhou, J.; Yang, T.; Benjamin, A.; Wen, S.W.; Li, S.; Liu, A.; Li, X.; Fen, S.; et al. Flood hazard in Hunan province of China: An economic loss analysis. Nat. Hazards 2008, 47, 65-73.
• Sanyal, J.; Lu, X.X. Application of remote sensing in flood management with special reference to monsoon Asia: A review. Nat. Hazards 2004, 33, 283-301.
• Martinis, S.; Künzer, C.; Twele, A. Flood studies using Synthetic Aperture Radar data. In Remote Sensing Handbook Volume III - Remote Sensing of Water Resources, Disasters, and Urban Studies; Thenkabail, P., Ed.; Taylor and Francis: Milton Park, Oxfordshire, UK, 2015; pp. 145-173.

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチセンサ ,  衛星データ ,  洪水 ,  推定