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J-GLOBAL ID:202102273346461977   整理番号:21A1206392

水中音響ネットワークのセキュリティを改善するための会話検出の利用について【JST・京大機械翻訳】

On the Use of Conversation Detection to Improve the Security of Underwater Acoustic Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: IEEECONF  ページ: 1-8  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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セキュリティは,これらのネットワークが採用できるシナリオの重要な重要性のために,水中音響ネットワークの重要な側面の1つである。例えば,軍事水中ネットワークまたは津波防止のために配備された資産に対して行われた攻撃は, dis滅的な結果をもたらす。それにもかかわらず,可能なネットワーク攻撃に対する対策はこれまで広く調べられていない。可能な攻撃者を同定する一つの方法は,ノード利得が各時間を信頼するという評判を使用することであり,それは,良い行動を示し,そして,それは,疑わしい方法で行動する。ノードが良好な方法で振舞うかどうかを分析するための第一段階は,すべての会話を検出することによって,ネットワークトラフィックを検査することである。本論文では,ネットワークまたはノードの観点から,この操作を行うための集中型および分散型アルゴリズムを提案した。前者は後処理にのみ応用できるが,後者は各ノードにより実時間で使用でき,信頼値の生成に使用できる。アルゴリズムを評価するために,EDA RACUNプロジェクト(水中ネットワークにおけるロバスト水中通信)中に取得した実際の実験データを用いた。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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