文献

J-GLOBAL ID：202102273398956130   整理番号：21A1276262

健康管理における高収率および周期的プロセスのモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring of high-yield and periodical processes in health care

著者 (2件)： Chukhrova Nataliya (University of Hamburg, Hamburg, Germany) ,  Johannssen Arne (University of Hamburg, Hamburg, Germany)
資料名： Health Care Management Science  (Health Care Management Science)
巻： 23  号： 4  ページ： 619-639  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4405A  ISSN： 1386-9620  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的制御チャートは健康管理における貴重な応用を見出し,製造における作業研究から主に採用されている。しかし,最も一般的なタイプは,高収率プロセス(真/偽画分,「近ゼロ’)および周期的プロセス(有限サイズの単一集団の配列によって特性化)をモニターするのに最適ではないが,むしろ,可変バイタルサインレベルを監視し,より少ない程度,サービス性能指標をモニタする。分数非適合測定に最も適している制御チャートを論じた。特に,高収率および周期的プロセス,すなわち,制御外条件を予測し,同定すべき範囲に焦点を当てた。これらの条件に関して,著者らは,2つの健康管理事例研究によるより伝統的な代替案へのそれらの適用を説明して,比較することで,超幾何分布群に基づく制御チャートについて議論する。著者らは,超幾何型制御チャートが,希少事象画分の変化のタイムリーな同定において,より高い感度を提供し,また,定期的プロセスのモニタリングに対して良く適合し,一方,偽警報に対して,より耐性が,それらの代替案に対して,より耐性であることを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  警報 ,  作業分析 ,  *健康管理 ,  リスク管理 ,  事例研究 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 超幾何分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： CCC-チャート ,  周期的プロセス ,  高収率プロセス ,  健康管理モニタリング ,  医療リスク管理 ,  ネバーイベント

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 収率 ,  プロセス ,  モニタリング