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J-GLOBAL ID：202102273414526303   整理番号：21A1091085

都市二次元内洪水モデルのGPU並列手法【JST・京大機械翻訳】

GPU parallelized algorithm of urban two-dimensional inundation model

著者 (6件)： Xiang Xiaohua (河海大学水文水資源学院,江蘇 南京 210098) ,  Chen Yingwu (河海大学水文水資源学院,江蘇 南京 210098) ,  Wu Xiaoling (河海大学水文水資源学院,江蘇 南京 210098) ,  Li Chao (河海大学水文水資源学院,江蘇 南京 210098) ,  Wang Zhiwei (河海大学水文水資源学院,江蘇 南京 210098) ,  Kang Aiqing (中国水利水電科学研究院流域水循環模擬与調控国家重点実験室,北京 100038)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 48  号： 6  ページ： 528-533  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次元流体力学モデルを都市内洪水シミュレーションに適用するとき,大規模区域または精細な分解能で運転時間がかかる問題に関して,SWMMモデルとLISFLOOD-FPモデルを結合することによって,都市内洪水モデルを構築する。GPUの並列計算技術を採用して,都市の二次元内部洪水モデルを加速した。塩城響水県の都市域の内水シミュレーションを例として、並列モデルの効率を分析した結果、GPUに基づく並列計算技術はモデルの運行効率を著しく向上でき、5mの分解能で8min以内に12hの内洪水事件をシミュレーションできることが明らかになった。それは,バースト内洪水事象の高速応答に用いることができる。並列モデルの加速効果は,より高い空間解像度でより明らかであり,2m分解能で最高10.86倍の加速比を得た。GPU計算の効率を最大化するために,まず第一に,単一ステップの計算量は,最初に必要であり,次に,GPUの頻繁なデータ伝送によるオーバーヘッドをできるだけ少なくする。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *洪水 ,  *都市 ,  計算量 ,  城 ,  内水 ,  走行時間 ,  並列演算 ,  都市域 ,  *二次元 ,  流体力学的模型 ,  バースト ,  空間分解能
準シソーラス用語： 高速応答 ,  データ伝送 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  洪水 ,  モデル ,  GPU ,  手法