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J-GLOBAL ID:202102273477911591   整理番号:21A2037461

リチウムイオン18650セルのコア温度推定【JST・京大機械翻訳】

Core Temperature Estimation for a Lithium ion 18650 Cell
著者 (3件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 87  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,測定した環境および表面温度を用いて,リチウム(Li)イオン電池のコア温度(T_c)の推定を扱う。温度は,適切な位置に置いた熱電対を用いて測定した。二次熱モデルをコア温度(Tc)推定のために考慮した。熱モデルにKirchhoffs電流と電圧法則を適用することにより,一組の結合線形常微分方程式(ODE)を得た。結合ODEを離散状態空間表現で再定義した。熱モデルは表面温度(T_s)の小さな変化を説明しなかった。MATLAB/Simulinkを用いて,適切なプロセスと測定ノイズレベルを有するKalmanフィルタをモデル化した。温度は電流パターンに密接に従うことが分かった。高電流では,Tcは約3Kで表面温度を支配した。Tc推定は,効果的な熱管理の設計および限界下の高速放電中の健康状態(SOH)の維持において非常に重要な役割を果たす。電池管理システム(BMS)応用の大部分は,コントローラへの入力としてTsを必要とした。したがって,既知のT_cからTsを推定するための逆計算を行い,合理的に正確であることを見出した。熱パラメータCsは,Ts予測の精度において主要な役割を果たし,誤差を最小化するために低い値を持つ必要があることが分かった。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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設備管理 
引用文献 (18件):
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  • Lin, X.; Perez, H.E.; Siegel, J.B.; Stefanopoulou, A.G.; Li, Y.; Anderson, R.D.; Ding, Y.; Castanier, M.P. Online parameterization of lumped thermal dynamics in cylindrical lithium ion batteries for core temperature estimation and health monitoring. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2012, 21, 1745-1755.
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