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J-GLOBAL ID:202102273568179854   整理番号:21A2346362

実世界データを組み込んだ無作為化対照試験のコントロールアーム増強のための傾向スコア統合複合尤度アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Propensity score-integrated composite likelihood approach for augmenting the control arm of a randomized controlled trial by incorporating real-world data
著者 (7件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 508-520  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5936A  ISSN: 1054-3406  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,2腕無作為化比較試験(RCT)(治療対対照)のコントロールアームが,患者レベルで臨床転帰と共変量の両方を含む現実世界データ(RWD)の患者により拡張される場合について,傾向スコア統合複合尤度(PSCL)アプローチを開発した。RCTの対照アームと同じ治療で治療したRWD患者を,増強のために考慮した。PSCLアプローチは,RWDよりもむしろRCTにおける患者の確率として,すべての患者の傾向スコアを最初に推定し,次に,推定傾向スコアに基づいて,すべての患者を層に層別化した。各傾向スコア層内で,複合尤度関数が特定され,RWD源によって寄与された情報をダウンロードするために利用される。層固有パラメータの推定は,複合尤度関数を最大化することによって得られる。これらの地層特異的推定値を次に組み合わせ,関心のあるパラメータの全体的個体群レベル推定を得た。提案した手法の性能をシミュレーション研究により評価した。仮想2腕RCTと仮想RWD源を用いて,提案した方法の実装を説明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般 

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