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J-GLOBAL ID:202102273583585056   整理番号:21A1171094

ロボットナビゲーションにおける記憶ニューラルネットワークの応用と研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research progress and application of memory neural network in robot navigation
著者 (5件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 835-846  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2755A  ISSN: 1673-4785  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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記憶ニューラルネットワークは,時系列決定問題を解明するために非常に好適であり,それは,ロボットナビゲーションの分野における非常に有望な研究分野である。本文では、主に記憶ニューラルネットワークのロボットナビゲーション領域における研究進展を討論した。いくつかの基本的記憶ニューラルネットワークとナビゲーションタスクの作業機構を示し,異なるモデルの利点と欠点をまとめた。ナビゲーション分野における記憶ニューラルネットワークの研究進展を簡潔にレビューする。ナビゲーション検証環境の開発を紹介した。最後に,ナビゲーション問題における記憶ニューラルネットワークの複雑な課題を整理し,ナビゲーション分野における記憶ニューラルネットワークの将来の開発方向を予測した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  ロボット工学一般  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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