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J-GLOBAL ID：202102273714904489   整理番号：21A1328212

新しいコロナウイルス肺炎合併腎損傷の予防と治療を明清疫病論著のデータマイニングに基づいて検討した。【JST・京大機械翻訳】

著者 (6件)： Zhang Xianlong (广州中医薬大学第二臨床医学院 广州 510400) ,  Jie Xina (广州中医薬大学第二附属医院,广東省中医院 广州 510120) ,  Wang Linglan (广州中医薬大学第二臨床医学院 广州 510400) ,  Lao Beini (广州中医薬大学第二臨床医学院 广州 510400) ,  Liu Xusheng (广州中医薬大学第二附属医院,广東省中医院 广州 510120;广東省中医証候臨床研究重点実験室 广州 510120) ,  Wu Yifan (广州中医薬大学第二附属医院,广東省中医院 广州 510120)
資料名： Zhongguo Zhong Xiyi Jiehe Shenbing Zazhi  (Zhongguo Zhong Xiyi Jiehe Shenbing Zazhi)
巻： 21  号： 12  ページ： 1093-1095  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3342A  ISSN： 1009-587X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新型のコロナウイルス肺炎(coronavirusdisease2019、COVID-19)の人は普遍的に敏感であるが、免疫機能低下のもっと高いリスクは好発する人である[1]。JAMAの一つの研究により、69.9%のCOVID-19患者は疲労の症状が現れた[2]。THELANCETの文章も、免疫支持治療を強化し、患者の死亡率を下げることができる[3]。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 死亡率 ,  *肺炎 ,  *疫病 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： *コロナウイルス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： コロナ ,  ウイルス肺炎 ,  合併 ,  腎損傷 ,  予防 ,  治療 ,  疫病 ,  データマイニング