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J-GLOBAL ID：202102273736748956   整理番号：21A2572139

分散音響センシングによる光ファイバ列車監視:従来型およびニューラルネットワークデータ解析【JST・京大機械翻訳】

Fiber Optic Train Monitoring with Distributed Acoustic Sensing: Conventional and Neural Network Data Analysis

著者 (7件)： Kowarik Stefan (Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Hussels Maria-Teresa (Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Chruscicki Sebastian (Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Muenzenberger Sven (Bundesanstalt fuer Materialforschung und -pruefung (BAM), Unter den Eichen 87, 12205 Berlin, Germany) ,  Laemmerhirt Andy (DB Netz AG, Mainzer Landstr. 199, 60326 Frankfurt, Germany) ,  Pohl Patrick (DB Netz AG, Mainzer Landstr. 199, 60326 Frankfurt, Germany) ,  Schubert Max (DB Netz AG, Mainzer Landstr. 199, 60326 Frankfurt, Germany)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 2  ページ： 450  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光ファイバケーブルの数十キロメートルにわたる分散音響センシング(DAS)は,拡張鉄道インフラストラクチャの監視に適している。DASは大規模で雑音の多いデータセットを生成するので,列車の位置,速度,列車車の数を正確に追跡するためのアルゴリズムを最適化することが重要である。本研究の目的は,異なるデータ解析戦略と得られたパラメータ不確実性を比較することである。市販のDASシステムで記録されたDeutsche Bahn AGのICE4列車のデータを提示する。時間あるいは空間方向に沿ってデータに列車信号を局所化し,160km/hで移動する列車に対して5km/h以下の類似の速度標準偏差を両方の解析方法に対して見出した。データを,ピーク発見と,より速く,より柔軟なニューラルネットワークアルゴリズムによって,さらに強化することができた。次に,台車クラスタによる個々の雑音ピークが見え,個々の列車車が計数できる。台車信号間の時間から,速度も0.8km/hの低い標準偏差で決定できる。ここで提示した解析法は,近実時間列車追跡と列車健全性解析のルーチンを確立するのに役立つであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  雑音 ,  標準偏差 ,  *音響 ,  台車 ,  *ニューラルネットワーク ,  データ解析 ,  クラスタ ,  インフラストラクチャー ,  *光ファイバ ,  光ケーブル ,  健全性
準シソーラス用語： 局在化 ,  パラメータ不確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 分散光ファイバセンシング ,  分散音響センシング ,  列車追跡 ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信号,保安  (TC01040Y)

引用文献 (19件)：

• Hartog, A.H. An Introduction To Distributed Optical Fibre Sensors; CRC Press, Taylor & Francis Group: Boca Raton, FL, USA, 2017; ISBN 9781138082694.
• Hussels, M.T.; Chruscicki, S.; Arndt, D.; Scheider, S.; Prager, J.; Homann, T.; Habib, A.K. Localization of Transient Events Threatening Pipeline Integrity by Fiber-Optic Distributed Acoustic Sensing. Sensors 2019, 19, 3322.
• Liehr, S.; Münzenberger, S.; Krebber, K. Wavelength-Scanning Distributed Acoustic Sensing for Structural Monitoring and Seismic Applications. Proceedings 2019, 15, 30.
• Duan, N.; Peng, F.; Rao, Y.J.; Du, J.; Lin, Y. Field test for real-time position and speed monitoring of trains using phase-sensitive optical time domain reflectometry (Φ-OTDR). In Proceedings of the 23rd International Conference on Optical Fibre Sensors, Santander, Spain, 2-6 June 2014; Volume 9157, p. 91577A.
• Timofeev, A.V.; Egorov, D.V.; Denisov, V.M. The rail traffic management with usage of C-OTDR monitoring systems. Int. J. Comput. Electr. Autom. Control Inf. Eng. 2015, 9, 1492-1495.

タイトルに関連する用語 (6件)： 音響 ,  センシング ,  光ファイバ ,  列車 ,  ニューラルネットワーク ,  データ解析