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J-GLOBAL ID:202102273746911152   整理番号:21A0302850

模擬環境におけるタイル開口ビーム結合のための深層強化学習【JST・京大機械翻訳】

Deep reinforcement learning for tiled aperture beam combining in a simulated environment
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 015004 (8pp)  発行年: 2021年 
JST資料番号: W5569A  ISSN: 2515-7647  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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コヒーレントビーム結合は,相対位相安定化によって,複数のエミッタを1つの高出力ビームに結合するための方法である。通常,変調または干渉技術を用いて誤差信号を生成した。これは比較的複雑で高価である。特に,ビームプロファイルを組み合わせたタイル開口の場合,通常,任意の方向が監視される。このビームプロフィルは安定化に必要な情報の大部分を含むが,遠方場画像から正しい動作を明示的に導出するのが難しいので,通常は使用されない。ここでは,模擬環境における深層強化学習を用いた明示的モデリングなしに適切な制御ポリシーを導くことが可能であることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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固体レーザ  ,  レーザ一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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