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J-GLOBAL ID：202102273748054245   整理番号：21A1049244

最適電気化学エネルギー貯蔵計画プログラムの選定法 ハイブリッドMCDM法【JST・京大機械翻訳】

How to Select the Optimal Electrochemical Energy Storage Planning Program? A Hybrid MCDM Method

著者 (10件)： Li Nan (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China) ,  Li Nan (Green Energy Development Research Institute (Qinghai), Xining 810008, Qinghai, China) ,  Li Nan (State Grid Qinghai Economic Research Institute, Xining 810008, Qinghai, China) ,  Zhang Haining (Green Energy Development Research Institute (Qinghai), Xining 810008, Qinghai, China) ,  Zhang Haining (State Grid Qinghai Economic Research Institute, Xining 810008, Qinghai, China) ,  Zhang Xiangcheng (Green Energy Development Research Institute (Qinghai), Xining 810008, Qinghai, China) ,  Zhang Xiangcheng (State Grid Qinghai Economic Research Institute, Xining 810008, Qinghai, China) ,  Ma Xue (Green Energy Development Research Institute (Qinghai), Xining 810008, Qinghai, China) ,  Ma Xue (State Grid Qinghai Economic Research Institute, Xining 810008, Qinghai, China) ,  Guo Sen (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 4  ページ： 931  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気化学エネルギー貯蔵(EES)は有望な種類のエネルギー貯蔵であり,多くの国で近年急速に発展している。EES計画はEES投資家と持続可能な産業発展の収益に影響を与える重要なトピックである。現在の研究はEES計画プログラムの利益またはコストのみを考慮し,投資回収期間や投資利益(ROI)など他の経済基準を考慮せず,最適EES計画プログラムの決定にも重要である。本論文では,Bayes最良最悪法(BBWM),エントロピー重み付け法,および灰色累積展望理論を統合した新しいハイブリッド多基準意思決定(MCDM)法を,多重経済基準を考慮して最適EES計画プログラム選択のために提案する。BBWMとエントロピー重みづけアプローチを基準の重み付けを決定するために一緒に採用して,灰色累積展望理論を種々のEES計画プログラムの性能ランキングのために利用した。5つのEES計画プログラムを,9MW PbC電池EES,2MW LiFePOリチウムイオン電池EES,3MW LiFePOリチウムイオン電池EES,2MWバナジウムレドックスフロー電池EES,および3MWバナジウムレドックスフロー電池EESを含む経験的分析のために選択した。経験的結果は,2MW LiFePOリチウムイオン電池EESが最適であることを示した。意思決定者の異なるリスク選好に関連する感度解析も,2MW LiFePOリチウムイオン電池EESが常に最適なEES計画プログラムであることを示した。本論文における最適EES計画プログラム選択のための提案したMCDM方法は,効果的でロバストであり,EES投資家と意思決定者のために一定の参照を提供できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  電池 ,  投資 ,  感度解析 ,  多重化 ,  *電気化学 ,  エネルギー貯蔵 ,  等級づけ ,  重みづけ ,  意思決定者 ,  *多基準意思決定 ,  ロバスト性 ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 投資家 ,  バナジウムレドックスフロー電池 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： EES計画プログラム ,  Bayes最良最悪法 ,  灰色累積展望理論 ,  エントロピー重みづけアプローチ ,  感度解析

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (32件)：

• Zhao, H.; Guo, S.; Zhao, H. Provincial energy efficiency of China quantified by three-stage data envelopment analysis. Energy 2019, 166, 96-107.
• Ibrahim, H.; Ilinca, A.; Perron, J. Energy storage systems-Characteristics and comparisons. Renew. Sustain. Energy Rev. 2008, 12, 1221-1250.
• Zhang, N.; Lu, X.; McElroy, M.B.; Nielsen, C.P.; Chen, X.; Deng, Y.; Kang, C. Reducing curtailment of wind electricity in China by employing electric boilers for heat and pumped hydro for energy storage. Appl. Energy 2016, 184, 987-994.
• Beaudin, M.; Zareipour, H.; Schellenberglabe, A.; Rosehart, W. Energy storage for mitigating the variability of renewable electricity sources: An updated review. Energy Sustain. Dev. 2010, 14, 302-314.
• Yu, H.; Duan, J.; Du, W.; Xue, S.; Sun, J. China’s energy storage industry: Develop status, existing problems and countermeasures. Renew. Sustain. Energy Rev. 2017, 71, 767-784.

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気化学 ,  エネルギー貯蔵 ,  計画 ,  選定 ,  MCDM