文献

J-GLOBAL ID：202102273856653563   整理番号：21A3136343

時空間適応に基づく電池熱動力学の高速モデリング【JST・京大機械翻訳】

Fast Modeling of Battery Thermal Dynamics Based on Spatio-Temporal Adaptation

著者 (3件)： Zhou Yu (School of Mechanical and Electrical Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Li Han-Xiong (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, Hong Kong) ,  Xie Sheng-Li (Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory for Smart Discrete Manufacturing, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 18  号： 1  ページ： 337-344  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱効果はリチウムイオン電池の性能と耐久性に著しい影響を与える。本論文では,分散電池熱プロセスの高速モデリングのための系統的アプローチを提案した。この方法では,時間/空間(T/S)分離を採用して時空間熱動力学を分解する。T/S分離の下で,増分学習ベースのレギュレータを,空間基底関数の再帰的更新のために最初に採用して,それは,最も最近の空間的複雑性を表現することができた。次に,増分適応特性を有する対応する時間モデルを,時間的非線形性を捕捉するために開発した。そのような完全適応モデリングパターンの下で,望ましい温度分布を高効率と柔軟性で再構成できる。実験的研究は,提案方法が満足なモデリング性能を達成することができ,一方,その計算効率はピア法と比較して顕著であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 温度分布 ,  *電池 ,  *熱力学 ,  学習 ,  熱影響 ,  耐久性 ,  柔軟性 ,  再構成 ,  非線形性 ,  基底関数 ,  リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 高効率 ,  計算効率 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 工程管理  (KB03030P) ,  情報工学基礎理論一般  (JB01000T) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時空間 ,  適応 ,  電池 ,  熱動力学 ,  モデリング