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J-GLOBAL ID：202102273882035628   整理番号：21A0206195

増分容量曲線と離散Arrheniusフェージングモデルを組み合わせたリチウムイオン電池の逐次容量推定【JST・京大機械翻訳】

A sequential capacity estimation for the lithium-ion batteries combining incremental capacity curve and discrete Arrhenius fading model

著者 (7件)： Sun Tao (College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, PR China) ,  Xu Bowen (College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, PR China) ,  Cui Yifan (College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, PR China) ,  Feng Xuning (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing, 100084, PR China) ,  Han Xuebing (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing, 100084, PR China) ,  Zheng Yuejiu (College of Mechanical Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, PR China) ,  Zheng Yuejiu (State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, Tsinghua University, Beijing, 100084, PR China)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 484  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車載電力電池の残存有効寿命の評価指標の中で,正確な容量推定は電気自動車の信頼性の支配的要因の1つである。電池寿命の間,大量の充電データが経験的モデルのために周期的更新を提供できることを考慮して,データ駆動方式と経験的モデルを結合する逐次容量推定フレームワークを提唱した。増分容量の特徴変数を,逆伝播ニューラルネットワークの訓練データセットとして抽出して,オンライン推定モデルを構成した。同時に,Arrheniusフェージングモデルを連続推定に用いた。しかし,開ループArrheniusモデルはオンボードパラメータ不整合に悩まされている。収束と精度をさらに改善するために,逐次推定アルゴリズムを本論文で提案した:粒子フィルタを採用するモデルパラメータの推定は閉ループパラメータ更新に導いた。その後,拡張Kalmanフィルタによるオンライン同定により,更新容量を再度融合した。最後に,交互温度下の実験の結果は,逐次容量推定の誤差が2.5%以内に収束することを示した。さらに,ロバスト性分析の結果は,逐次容量推定戦略の安定性を証明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電池 ,  信頼性 ,  電力 ,  電気自動車 ,  充電 ,  開ループ系 ,  ロバスト性 ,  *電池容量 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  拡張Kalmanフィルタ ,  モデルパラメータ ,  推定アルゴリズム ,  推定モデル ,  オンライン ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 容量推定 ,  増分容量 ,  Arrheniusフェージングモデル ,  状態推定

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 増分 ,  曲線 ,  フェージング ,  モデル ,  リチウムイオン電池 ,  逐次 ,  推定