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J-GLOBAL ID:202102273933836193   整理番号:21A1046685

脆弱な家庭における電力消費パターンの不均一性【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneity of Electricity Consumption Patterns in Vulnerable Households
著者 (3件):
資料名:
巻: 13  号: 18  ページ: 4713  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7016A  ISSN: 1996-1073  CODEN: ENERGA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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特定の料金構造の設計の鍵となる側面は,均一電力消費プロファイルを同定し,特性化することである。住宅電力需要における最近の研究は,住宅と居住者からの記述データと組み合わせたクラスタ分析による負荷プロファイルセグメンテーションを探索し,これは,部分的に電力負荷パターンとその根底にある運転者を説明しているが,類似の家庭間の消費不均一性の調査に失敗した。したがって,本報告の目的は,このアプローチを逆転させ,類似の特性を有する家庭が,異なる電力消費パターンを持つ程度を調査することである。本研究は,67のデンマークの家庭のサンプルについて,人口ベースのレジスタデータと時間ごとの電力消費データを組み合わせた。最初に,均一家庭群を,信号脆弱性の幾つかの指標に基づいて選択した。調査中の特定のグループは,戸建住宅における単一人,高齢,低所得家庭である。第二に,K平均クラスタリングを用いて,消費パターンの類似性と差異を同定した。結果は,ピークとオフピーク時間,ピーク強度,および全消費の異なった開始と終了時間によって特徴付けられた4つの明確な脆弱な家庭プロファイルを示し,それは季節を通して変化する。これらのプロファイルを日常業務の性能と脆弱な家庭で目標とする需要側管理戦略の設計に関して議論した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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家庭電器  ,  エネルギー消費・省エネルギー  ,  電力工学・電力事業一般 
引用文献 (100件):
  • Chicco, G.; Ionel, O.M.; Porumb, R. Formation of load pattern clusters exploiting ant colony clustering principles. IEEE EuroCon 2013, 1460-1467.
  • Pina, A.; Silva, C.; Ferrão, P. The impact of demand side management strategies in the penetration of renewable electricity. Energy 2012, 41, 128-137.
  • Hsiao, Y.H. Household electricity demand forecast based on context information and user daily schedule analysis from meter data. IEEE Trans. Ind. Inform. 2015, 11, 33-43.
  • Haben, S.; Singleton, C.; Grindrod, P. Analysis and clustering of residential customers energy behavioral demand using smart meter data. IEEE Trans. Smart Grid 2016, 7, 136-144.
  • Satre-Meloy, A.; Diakonova, M.; Grünewald, P. Cluster analysis and prediction of residential peak demand profiles using occupant activity data. Appl. Energy 2020, 260, 114246.
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