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J-GLOBAL ID:202102273938728710   整理番号:21A2880682

表面積と皮質厚記述子は構造的ヒト脳ネットワークの異なる属性を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Surface area and cortical thickness descriptors reveal different attributes of the structural human brain networks
著者 (8件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 1497-1510  発行年: 2010年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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最近,関連する形態計測ベースの接続概念が,局所平均皮質厚さと体積を用いて導入され,脳ネットワークの根底にある複雑な構造を研究した。本論文では,表面積を形態計測記述子として用いて,脳構造間の同時変化を研究し,二値化連結性グラフを構築した。地域の対間の表面積における統計的類似性を,Cubanヒト脳マッピングプロジェクトの186人の正常被験者を通して部分相関係数を計算することによって測定した。得られた連結性マトリックスは,脳灰白質の2つの異なる区画化に対して,小世界行動に従うことを示した。連結性行列の特性を,同じ皮質区画化のために平均皮質厚さを用いて得られたマトリックスと比較した。皮質厚さと表面積ネットワークのトポロジーは統計的に異なり,両者が脳構造間の同じ相互作用(機械的,解剖学的,化学的,その他)の相互作用または異なる側面の異なった特徴の捕捉を示した。この知見は,各記述子が異なる遺伝的起源の結果として異なる細胞機構により駆動されるという事実により説明できる。著者らが知る限りでは,これは,表面積が脳ネットワークの形態学的連結性を研究するために使用された初めてである。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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中枢神経系 

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