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J-GLOBAL ID：202102273944522948   整理番号：21A0121413

2015-2017年唐山市におけるPM2.5重汚染生消気象条件分析【JST・京大機械翻訳】

Meteorological conditions for formation and dissipation of PM2.5 heavy pollution in Tangshan from 2015 to 2017

著者 (7件)： Wang Xiuling (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Hua Jiajia (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Li Xuan (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Ma Qianjin (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Wang Guan (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Li Heng (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021) ,  Cao Xiaoxia (唐山市气象局,河北唐山063000;河北省气象与生態環境重点実験室,河北石家庄050021)
資料名： Qixiang yu Huanjing Xuebao  (Qixiang yu Huanjing Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 45-51  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3176A  ISSN： 1673-503X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2015-2017年の唐山市の大気質日大気質指数、時間PM2.5濃度と気象データを利用し、唐山市の重汚染特徴及びPM2.5重汚染生成、消散気象条件を分析した。結果:2015-2017年の唐山市の重汚染日数は減少傾向であり、年平均の重汚染日数は36日であった。冬季に重い汚染日数が最も多く、秋季が次である。主要な汚染物質はPM2.5,PM10とO3であり,PM2.5は最初の汚染物質で87%,PM10で6%,O3で7%を占めた。時間PM2.5濃度は相対湿度、総雲量、24h変温と正相関し、風速、気温、風向、1h降水と負の相関があった。冬季の相関性は最良で、その次は秋と春であった。90%のPM2.5重汚染の相対湿度は50%以上であり、冬季と秋季は98%まで高く、風速が4m・s-1より大きい時、0.7%のPM2.5は重汚染に達し、降水はPM2.5に対してある程度の除去作用がある。温度上昇、湿度の増加及び負の圧力は汚染の天候形成に役立ち、生成過程において平均風速は1.8m・s-1で、主導風向はSWで、次はS、Wである。冷却、湿度降下、正変圧、降水は汚染天候の消散に役立ち、消散過程の平均風速は3.1m・s-1で、主導風向はEであり、次はNE、Nであった。各方位3m・s-1の風は除去能力があり、偏北風は良い除去能力があり、風速はその他の方向より風速が小さい。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気温 ,  降水 ,  風速 ,  相対湿度 ,  湿度 ,  風向 ,  秋 ,  気象データ ,  冬 ,  *気象条件 ,  昇温 ,  PM10 ,  *PM2.5
準シソーラス用語： 大気質 ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 汚染 ,  気象条件 ,  分析