文献

J-GLOBAL ID：202102273995722690   整理番号：21A2098232

Gabor変換と主成分分析に基づく貝類認識【JST・京大機械翻訳】

Shellfish Recognition Based on Gabor Transformation and Principal Component Analysis

著者 (3件)： Yi-Ran Feng (Tongmyong University Busan, Korea Dalian Polytechnic University,Dalian,China) ,  Xue-Heng Tao (College of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University,Dalian,China) ,  Eung-Joo Lee (Tongmyong University,Dept. of Information and Communication Engineering,Busan,Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICOT  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Gabor変換と二次元画像主成分分析(2DPCA)に基づく貝類認識の方法を研究した。Gabor変換を用いて画像特徴を抽出し,画像特徴の次元を決定した。2DPCA法を用いて変換特徴の次元を低減した。BPニューラルネットワークとサポートベクトルマシン(SVM)実験と比較して,結果は,極端な学習機械分類装置が非常に速く,良い一般化と高精度を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  画像特性 ,  *主成分分析 ,  *Gabor変換 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 高精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  二次元画像 ,  極度学習機械 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gabor変換 ,  主成分分析 ,  貝類