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J-GLOBAL ID：202102274078613980   整理番号：21A2693507

黄海大型海洋生態系における開発プロジェクトの影響を評価するためのリモートセンシング解析の利用【JST・京大機械翻訳】

The Use of Remote Sensing Analysis for Evaluating the Impact of Development Projects in the Yellow Sea Large Marine Ecosystem

著者 (3件)： Sidman Gabriel (Independent Evaluation Office, Global Environment Facility, 1818 H Street NW, Washingtonm, DC 20433, USA) ,  Fuhrig Sydney (Department of Environmental Science and Policy, William & Mary, Williamsburg, VA 23187, USA) ,  Batra Geeta (Independent Evaluation Office, Global Environment Facility, 1818 H Street NW, Washingtonm, DC 20433, USA)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 12  号： 9  ページ： 3628  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングは,環境指標をモニタリングし,森林伐採,河川ダムおよび空気および水質汚濁のような人為的原因から生態系ストレスの傾向を検出するデータソースとして長い間価値があった。より最近,リモートセンシング分析を適用して環境プロジェクトとプログラムが環境ストレス低減に与える影響を評価した。このような評価は,森林のような地表植生の変化に主に焦点を合わせている。本研究では,リモートセンシング海洋色製品を用いて,黄海大海洋生態系におけるプロジェクトの全体的環境施設(GEF)ポートフォリオの海洋汚染低減への影響を評価した。GEFプロジェクトが始まったまで,1990年代から時系列にわたる衛星画像からクロロフィル濃度を誘導した。結果は,2011年までクロロフィルが50%増加し,2019年まで34%減少し,汚染制御努力の潜在的遅延効果を示した。豊富な時系列データは,海洋汚染に対する環境介入の影響を評価するための地理空間分析を用いる主要な利点である。しかし,この方法に対する一つの欠点は,相関への洞察を与えるが,GEF介入のような特定の原因に対する結果を属性できないことである。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水質 ,  ポートフォリオ ,  伐木 ,  汚染防止 ,  ダム ,  河川 ,  クロロフィル ,  海洋汚濁 ,  *海洋 ,  *リモートセンシング ,  *生態系 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： 時系列データ ,  *海洋生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： リモートセンシング ,  黄海 ,  渤海 ,  中国 ,  韓国 ,  クロロフィル ,  MODIS ,  SeaWiFS ,  水質 ,  地理情報システム

分類 (5件)： 環境問題  (SA01020V) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  自然保護  (SB06000L)

引用文献 (39件)：

• Lech, M.; Uitto, J.I.; Harten, S.; Batra, G.; Anand, A. Improving international development evaluation through geospatial data and analysis. Int. J. Geospat. Environ. Res. 2018, 5, 3.
• BenYishay, A.; Runfola, D.; Trichler, R.; Dolan, C.; Goodman, S.; Parks, B.; Tanner, J.; Heuser, S.; Batra, G.; Anand, A. A Primer on Geospatial Impact Evaluation Methods, Tools, and Applications; AIDDATA, A Research Lab and William & Mary: Williamsburg, VA, USA, 2017.
• Kerle, N.; Chaffarian, S.; Nawrotzki, R.; Leppert, G.; Lech, M. Evaluating resilience-centered development interventions with remote sensing. Remote Sens. 2019, 11, 2511.
• Goetz, S.; Ralph, D. Advances in remote sensing technology and implications for measuring and monitoring forest carbon stocks and change. Carbon Manag. 2014, 2, 231-244.
• Blackman, A. Evaluating forest conservation policies in develioping countries using remote sensing data: An introduction and practical guide. For. Policy Econ. 2013, 34, 1-16.

タイトルに関連する用語 (8件)： 黄海 ,  大型 ,  海洋生態系 ,  開発 ,  プロジェクト ,  評価 ,  リモートセンシング ,  解析